Trading & Investment hoạt động

Mô hình định giá phái sinh

Pricing Models — Mô hình định giá

Đã chạy được. Mục này có công cụ tính toán thật trên nền tảng, không phải mô tả lộ trình.

Black-Scholes và Greeks Định giá quyền chọn Âu kèm độ nhạy

Công thức đóng cho quyền chọn kiểu Âu, kèm Delta, Gamma, Vega, Theta và phép thử put-call parity.

Call 10.45
Put 5.57
Delta (call) 0.6368
Delta (put) -0.3632
Gamma 0.018762
Vega (1% vol) 0.38
Theta call (1 ngày) -0.02
① Tham số

Lãi/lỗ khi đáo hạn theo giá tài sản

CallPut
Lãi/lỗ khi đáo hạn theo giá tài sản51.0128.335.647-17.0450647791104118131145

Đã trừ phí quyền chọn. Call hoà vốn tại 110.45, put hoà vốn tại 94.43 — đúng bằng giá thực hiện cộng/trừ phí đã trả.

Diễn giải nhanh

Call 10.45 · Put 5.57

Ở mức S/K = 1.000, quyền chọn đang ngang tiền. Phần giá trị nội tại của call là 0.00, phần còn lại là giá trị thời gian.

Put-call parity lệch 0.00e+00

C − P phải bằng S − Ke^(−rT) theo lập luận không có cơ hội chênh lệch giá. Đây là phép kiểm tra độc lập với cách tính ở trên — lệch đáng kể nghĩa là có lỗi số học.

Vega 0.38 mỗi 1% biến động

Đây là tham số bất định nhất trong công thức: σ không quan sát được, phải ước lượng. Sai 5% biến động làm giá đổi khoảng 1.88 — thường lớn hơn sai số của mọi tham số khác cộng lại.

Giả định biến động HẰNG SỐ tới đáo hạn

Thị trường thật định giá quyền chọn xa tiền cao hơn công thức. Volatility smile chính là bằng chứng đo được rằng giả định này sai.

Khi nào con số này sai: Black-Scholes giả định biến động HẰNG SỐ tới đáo hạn. Thị trường thật định giá quyền chọn xa tiền cao hơn công thức — volatility smile chính là bằng chứng giả định này sai.

Chi tiết

d₁ 0.3500
d₂ 0.1500
Kiểm tra put-call parity C − P = 4.8771 · S − Ke^(−rT) = 4.8771

Lãi/lỗ khi đáo hạn theo giá tài sản

CallPut
Lãi/lỗ khi đáo hạn theo giá tài sản51.0128.335.647-17.0450647791104118131145

Đã trừ phí quyền chọn. Call hoà vốn tại 110.45, put hoà vốn tại 94.43 — đúng bằng giá thực hiện cộng/trừ phí đã trả.

Giá quyền chọn theo mức biến động

CallPut
Giá quyền chọn theo mức biến động20.1612.795.426-1.9424%9%13%18%22%27%32%36%

Quét lại chính công thức trên với σ thay đổi, giữ nguyên mọi tham số khác. Độ dốc ở mức σ hiện tại chính là vega ≈ 0.38 cho mỗi 1% biến động.

Toàn bộ chỉ số

d₁ 0.3500
d₂ 0.1500
Kiểm tra put-call parity C − P = 4.8771 · S − Ke^(−rT) = 4.8771

Công thức đang dùng

C = S·N(d₁) − K·e^(−rT)·N(d₂)

Đây là công thức thật mà mã nguồn chạy, không phải mô tả gần đúng. API tại /api/v1/tools/bs-node gọi đúng hàm này, nên kết quả trên trang và qua API không thể lệch nhau.

Cách dùng

  1. Điền tham số ở cột trái. Mọi ô đã có sẵn giá trị ví dụ chạy được, nên bạn có thể bấm Tính ngay trước rồi sửa sau.
  2. Đọc thẻ số ở trên cùng, rồi mục Diễn giải nhanh để biết con số đó nói gì.
  3. Đọc dòng “Khi nào con số này sai” trước khi dùng kết quả để quyết định — đó là giả định vỡ đầu tiên.
Giới hạn chung. Công cụ này tính đúng công thức của nó trên dữ liệu bạn đưa vào. Nó không kiểm tra dữ liệu của bạn có phù hợp với giả định của phương pháp hay không — phần đó vẫn là việc của người dùng, và mục “sai ở đâu” bên dưới trang liệt kê các chỗ hỏng thường gặp.

Mô hình định giá phái sinh là gì

Định giá phái sinh là bài toán tìm giá hợp lý của một hợp đồng có dòng tiền phụ thuộc tài sản khác. Toàn bộ họ mô hình từ Black-Scholes tới Heston chỉ khác nhau ở một điểm: giả định gì về cách biến động thay đổi theo thời gian và theo giá thực hiện.

Làm thế nào

  1. Chọn mô hình theo giả định phù hợp với thị trường, không theo độ phức tạp.
  2. Hiệu chỉnh tham số từ giá quyền chọn đang giao dịch, không từ dữ liệu lịch sử của tài sản cơ sở.
  3. Kiểm tra put-call parity như một phép thử nhanh về tính nhất quán.
  4. Đo sai số định giá trên các giá thực hiện khác nhau, không chỉ tại tiền.

Đo bằng chỉ số nào

Implied volatility biến động mà thị trường đang định giá
Sai số hiệu chỉnh chênh lệch giữa giá mô hình và giá thị trường
Greeks độ nhạy theo giá, biến động, thời gian

Sai ở đâu

Phần quan trọng nhất của trang này. Một phương pháp được mô tả mà không nói chỗ nó hỏng là phiên bản quảng cáo của phương pháp đó.

! Dùng một sigma duy nhất cho mọi giá thực hiện — volatility smile chính là bằng chứng giả định đó sai.
! Áp mô hình kiểu Âu cho hợp đồng kiểu Mỹ hoặc có cổ tức.

Nội dung trong Pricing Models

5 chủ đề con, mỗi chủ đề có trang riêng.

Black-Scholeshoạt động

Định giá quyền chọn châu Âu

Binomial Treehoạt động

Cây nhị thức

Hestonhoạt động

Biến động ngẫu nhiên

SABRhoạt động

Mô hình SABR

Hull-Whitehoạt động

Lãi suất ngắn hạn

Mô hình dùng cho Pricing Models

Mỗi mô hình kèm giả định và điều kiện khiến nó sai — thứ quyết định bạn có nên dùng nó cho bài toán này hay không.

Black-Scholeshoạt động

Công thức đóng định giá quyền chọn châu Âu.

Hỏng khi: Biến động KHÔNG hằng số — thị trường thật có volatility smile, đó chính là bằng chứng giả định bị vi phạm.

Công cụ tính sẵn

Chạy thật, miễn phí, mỗi kết quả kèm điều kiện nó sai.

Black-Scholes & Greeks Định giá quyền chọn châu Âu và các đạo hàm rủi ro

Câu hỏi thường gặp

Mô hình định giá phái sinh là gì?

Định giá phái sinh là bài toán tìm giá hợp lý của một hợp đồng có dòng tiền phụ thuộc tài sản khác. Toàn bộ họ mô hình từ Black-Scholes tới Heston chỉ khác nhau ở một điểm: giả định gì về cách biến động thay đổi theo thời gian và theo giá thực hiện.

Mô hình định giá phái sinh được làm như thế nào?

1. Chọn mô hình theo giả định phù hợp với thị trường, không theo độ phức tạp. 2. Hiệu chỉnh tham số từ giá quyền chọn đang giao dịch, không từ dữ liệu lịch sử của tài sản cơ sở. 3. Kiểm tra put-call parity như một phép thử nhanh về tính nhất quán. 4. Đo sai số định giá trên các giá thực hiện khác nhau, không chỉ tại tiền.

Mô hình định giá phái sinh hay sai ở đâu?

Dùng một sigma duy nhất cho mọi giá thực hiện — volatility smile chính là bằng chứng giả định đó sai. Áp mô hình kiểu Âu cho hợp đồng kiểu Mỹ hoặc có cổ tức.

Đo mô hình định giá phái sinh bằng chỉ số nào?

Implied volatility — biến động mà thị trường đang định giá; Sai số hiệu chỉnh — chênh lệch giữa giá mô hình và giá thị trường; Greeks — độ nhạy theo giá, biến động, thời gian.

Mô hình định giá phái sinh trên QuantHub đã dùng được chưa?

Đã chạy được: công cụ tính toán thật trên nền tảng này.

Mô hình định giá phái sinh dùng những mô hình nào?

Black-Scholes — Công thức đóng định giá quyền chọn châu Âu..

Black-Scholes hỏng trong trường hợp nào?

Biến động KHÔNG hằng số — thị trường thật có volatility smile, đó chính là bằng chứng giả định bị vi phạm.

Có công cụ tính sẵn cho mô hình định giá phái sinh không?

Có: Black-Scholes & Greeks. Mỗi công cụ trả kết quả kèm điều kiện mà kết quả đó sai.

Chủ đề khác trong Trading

Toàn bộ Trading
Overview Market Analysis Trading Tools Risk Reports API Documentation