SHARED SERVICES

One platform, shared capabilities

Những dịch vụ được dùng lại bởi Applications và Workspaces. Trạng thái được ghi rõ để không nhầm kế hoạch với tính năng đã chạy.

Datasetsắp cóNguồn dữ liệu và mappingCung cấpUpload, paste, market source và chuẩn hóa field theo schema tool.Giá trịGiảm lỗi do dữ liệu đầu vào không đúng format.Đầu raDataset đã chọn, source summary và input đã chuẩn hóa. Visualizationhoạt độngChart và visual rendererCung cấpRenderer dùng chung nhận visualization spec từ structured result.Giá trịMỗi nghiệp vụ có visual phù hợp nhưng không phải tự xây cả hệ chart.Đầu raChart web, legend và dữ liệu visual có thể kiểm tra. AI AssistantbetaInterpretation có kiểm soátCung cấpPlaceholder chỉ nhận structured result, không tự nhập hoặc bịa số.Giá trịCó lớp giải thích nhất quán mà vẫn giữ calculation là nguồn sự thật.Đầu raInterpretation placeholder và guardrail. APIhoạt độngTool contracts và resultsCung cấpExpose schema, validation contract và structured result qua HTTP.Giá trịTích hợp với app khác mà không phụ thuộc markup của web.Đầu raJSON contract, result và run id. Reportshoạt độngBáo cáo theo project runCung cấpĐóng gói input summary, metrics, warnings và methodology của một lần chạy.Giá trịKết quả có thể audit và chia sẻ lại.Đầu raReport record và project run history. Exporthoạt độngJSON và PDF cơ bảnCung cấpXuất structured result thành JSON machine-readable hoặc PDF tối giản.Giá trịĐưa kết quả ra khỏi trình duyệt mà không mất trace của lần chạy.Đầu raTệp JSON và PDF. Notebooksắp cóNghiên cứu lặp lạiCung cấpNơi lưu các bước phân tích, ghi chú và tham số nghiên cứu.Giá trịTái chạy và so sánh nghiên cứu theo thời gian.Đầu raNotebook cells và research context. Playgroundhoạt độngThử nghiệm xác suất và mô phỏngCung cấpKhông gian thử nhanh các bài toán Probability Lab trước khi đưa vào workflow.Giá trịHọc và kiểm tra trực giác bằng calculation thật.Đầu raSimulation result và chart. Documentationhoạt độngMethodology và giới hạnCung cấpGiải thích input, assumptions, cách tính, trạng thái và khi nào model fails.Giá trịNgười dùng hiểu kết quả trước khi dùng nó để quyết định.Đầu raMethodology page và model notes.