Dự báo bằng ML và chuỗi thời gian
Dự báo có kiểm định purged walk-forward. Với dữ liệu tài chính, kết quả trung thực của chúng tôi là KHÔNG có edge hướng giá — công cụ vẫn hữu ích cho các chuỗi dễ dự báo hơn như phụ tải điện.
| hoạt động | Công cụ tính toán thật, chạy được ngay trên nền tảng và cho ra số từ dữ liệu bạn nhập. |
| beta | Chạy được nhưng phương pháp chưa kiểm định đầu-cuối. Dùng tham khảo, đừng dựa vào để quyết định tiền thật. |
| sắp có | Điều hướng và tài liệu đã có, công cụ thì chưa. Một nền tảng bán sự nghiêm ngặt không thể gắn nhãn "live" cho trang trống. |
Cùng một bộ toán, các bài toán rất khác nhau.
Mỗi mô hình kèm điều kiện khiến nó sai — đọc trước khi tin kết quả.
Lấy mẫu ngẫu nhiên để ước lượng phân phối kết quả.
Hỏng khi: Lấy mẫu từ phân phối sai thì càng chạy nhiều càng tự tin vào một kết quả sai.
Tự hồi quy + sai phân + trung bình trượt.
Hỏng khi: Có mùa vụ mạnh (dùng SARIMA) hoặc phương sai thay đổi (dùng GARCH).
ARIMA có thành phần mùa vụ.
Hỏng khi: Chu kỳ trôi hoặc chồng nhiều chu kỳ.
Mô hình hoá biến động thay đổi theo thời gian.
Hỏng khi: Có gãy cấu trúc — biến động nhảy bậc chứ không hồi quy.
Phân rã xu hướng + mùa vụ + ngày lễ.
Hỏng khi: Dữ liệu tài chính nhiễu cao — Prophet khớp xu hướng giả rất tốt.
Hồi quy biến động tương lai trên trung bình ngày/tuần/tháng.
Hỏng khi: Thiếu thành phần mùa vụ trong ngày — chúng tôi đo được R² ÂM trên cả 5 symbol cho tới khi thêm nó vào.
Trong khi chờ sản phẩm đầy đủ, những công cụ này đã tính thật và miễn phí.