Tối ưu hoá bài toán ràng buộc
| hoạt động | Công cụ tính toán thật, chạy được ngay trên nền tảng và cho ra số từ dữ liệu bạn nhập. |
| beta | Chạy được nhưng phương pháp chưa kiểm định đầu-cuối. Dùng tham khảo, đừng dựa vào để quyết định tiền thật. |
| sắp có | Điều hướng và tài liệu đã có, công cụ thì chưa. Một nền tảng bán sự nghiêm ngặt không thể gắn nhãn "live" cho trang trống. |
Cùng một bộ toán, các bài toán rất khác nhau.
Mỗi mô hình kèm điều kiện khiến nó sai — đọc trước khi tin kết quả.
Tự hồi quy + sai phân + trung bình trượt.
Hỏng khi: Có mùa vụ mạnh (dùng SARIMA) hoặc phương sai thay đổi (dùng GARCH).
ARIMA có thành phần mùa vụ.
Hỏng khi: Chu kỳ trôi hoặc chồng nhiều chu kỳ.
Phân rã xu hướng + mùa vụ + ngày lễ.
Hỏng khi: Dữ liệu tài chính nhiễu cao — Prophet khớp xu hướng giả rất tốt.
Boosting theo lá, nhanh trên dữ liệu lớn.
Hỏng khi: Phân phối đặc trưng dịch chuyển giữa train và live.
Bản gọn của LSTM, ít tham số hơn.
Hỏng khi: Như LSTM.
Tối ưu hàm mục tiêu tuyến tính dưới ràng buộc tuyến tính.
Hỏng khi: Có biến nguyên (cần MILP) hoặc quan hệ phi tuyến.