Industries / Energy
Energy & Utilities
Dự báo phụ tải, lưới thông minh, định giá điện
Dự báo phụ tải là một trong những bài toán chuỗi thời gian thành công nhất ngoài tài chính — mùa vụ mạnh và có thể dự báo được ở nhiều tầng.
Cấu trúc thống nhất: tổng quan → công cụ → rủi ro → mô hình → API → tài liệu.
Dự báo phụ tải
Lưới thông minh
Dự báo điện mặt trời
Dự báo điện gió
Tối ưu pin tích trữ
Phân tích phát thải
Dự báo giá điện
Xuất báo cáo PDF/Excel
REST + Python SDK
Tài liệu kỹ thuật
Các phương pháp thường dùng trong ngành này.
Lấy mẫu ngẫu nhiên để ước lượng phân phối kết quả.
Tự hồi quy + sai phân + trung bình trượt.
ARIMA có thành phần mùa vụ.
Mô hình hoá biến động thay đổi theo thời gian.
Phân rã xu hướng + mùa vụ + ngày lễ.
Hồi quy biến động tương lai trên trung bình ngày/tuần/tháng.
Mạng hồi tiếp có cổng nhớ dài hạn.
Bản gọn của LSTM, ít tham số hơn.
Tối ưu hàm mục tiêu tuyến tính dưới ràng buộc tuyến tính.
Bài toán lồi có nghiệm tối ưu toàn cục.
Bầy hạt hội tụ về vùng tốt nhất.
Giá đi theo bước ngẫu nhiên nhân tính.
Bản sao số cập nhật theo dữ liệu cảm biến thời gian thực.
Mô hình dòng và tồn kho với vòng phản hồi.