Models / Time Series / GARCH

GARCH

library only

Mô hình hoá biến động thay đổi theo thời gian.

Chưa có workflow độc lập

Giả định

Biến động có cụm và hồi quy về trung bình.

Hỏng khi nào

Có gãy cấu trúc — biến động nhảy bậc chứ không hồi quy.

Dùng trong ngành

Trading & InvestmentGiao dịch thuật toán, phân tích thị trường, quản lý danh mục BankingChấm điểm tín dụng, phát hiện gian lận, tuân thủ Basel Energy & UtilitiesDự báo phụ tải, lưới thông minh, định giá điện

Cùng nhóm Time Series

ARIMA

Tự hồi quy + sai phân + trung bình trượt.

SARIMA

ARIMA có thành phần mùa vụ.

Prophet

Phân rã xu hướng + mùa vụ + ngày lễ.

Kalman Filter

Ước lượng trạng thái ẩn từ quan sát nhiễu, cập nhật liên tục.

HAR (Realised Volatility)

Hồi quy biến động tương lai trên trung bình ngày/tuần/tháng.