Ước lượng trạng thái ẩn từ quan sát nhiễu, cập nhật liên tục.
Hệ tuyến tính, nhiễu Gauss.
Hệ phi tuyến mạnh (cần EKF/UKF) hoặc nhiễu không Gauss.
Tự hồi quy + sai phân + trung bình trượt.
ARIMA có thành phần mùa vụ.
Mô hình hoá biến động thay đổi theo thời gian.
Phân rã xu hướng + mùa vụ + ngày lễ.
Hồi quy biến động tương lai trên trung bình ngày/tuần/tháng.