Hồi quy biến động tương lai trên trung bình ngày/tuần/tháng.
Biến động có trí nhớ dài và phân tầng theo chu kỳ.
Thiếu thành phần mùa vụ trong ngày — chúng tôi đo được R² ÂM trên cả 5 symbol cho tới khi thêm nó vào.
Tự hồi quy + sai phân + trung bình trượt.
ARIMA có thành phần mùa vụ.
Mô hình hoá biến động thay đổi theo thời gian.
Phân rã xu hướng + mùa vụ + ngày lễ.
Ước lượng trạng thái ẩn từ quan sát nhiễu, cập nhật liên tục.