Energy & Utilities hoạt động

Dự báo giá điện

Price Forecast — Dự báo giá điện

Đã chạy được. Mục này có công cụ tính toán thật trên nền tảng, không phải mô tả lộ trình.

LCOE — chi phí quy dẫn Chi phí thật mỗi kWh trên toàn vòng đời

LCOE là con số duy nhất so sánh được giữa các công nghệ phát điện có cơ cấu chi phí hoàn toàn khác nhau.

LCOE 944.29 / kWh
Sản lượng năm 1,664,400 kWh
Tổng chi phí hiện giá 15,437,902,861.73
Tổng sản lượng hiện giá 16,348,701 kWh
Kết luận LCOE rất nhạy với tỷ lệ chiết khấu
① Tham số

LCOE theo tỷ lệ chiết khấu

LCOE theo tỷ lệ chiết khấu1,8081,325841.5358.40%3%6%9%12%15%18%

Chạy lại toàn bộ công thức ở từng mức chiết khấu, giữ nguyên mọi thứ khác. Từ 5% lên 13%, LCOE đi từ 722 lên 1,194 (+65%) — chi phí vốn, không phải công nghệ, mới là thứ quyết định phần lớn con số này.

Diễn giải nhanh

LCOE = 944.29/kWh trên 25 năm

Bằng 15,437,902,862 chi phí hiện giá chia 16,348,701 kWh hiện giá. Chỉ so sánh được với LCOE của công nghệ khác khi cả hai dùng CÙNG tỷ lệ chiết khấu và cùng vòng đời.

Chiết khấu 5% → 721.84/kWh · 13% → 1,193.89/kWh (+65%)

Khoảng chênh này lớn hơn phần lớn khác biệt công nghệ, nên công bố một LCOE mà không công bố tỷ lệ chiết khấu là công bố một nửa kết quả.

Vốn đầu tư chiếm 78% hiện giá chi phí

Dự án nặng vốn thì lãi vay và thời hạn vay quyết định giá điện nhiều hơn chi phí vận hành. Với cơ cấu này, đàm phán tài chính có tác động lớn hơn tối ưu kỹ thuật.

Hệ số công suất tụt 5 điểm đưa LCOE lên 1,281.54/kWh (+36%)

Sản lượng nằm ở mẫu số nên sai số dự báo tài nguyên đi thẳng vào giá. Hệ số 19% đang giả định 1,664 giờ vận hành tương đương mỗi năm.

Khi nào con số này sai: LCOE rất nhạy với tỷ lệ chiết khấu và hệ số công suất. Đổi chiết khấu từ 8% sang 12% có thể lật ngược thứ hạng giữa hai công nghệ, nên luôn chạy vài mức trước khi kết luận.

Chi tiết

Hệ số hoàn vốn CRF 0.1018
Chi phí vốn quy năm 1,221,675,006.22
Tỷ trọng capex trong LCOE 77.7%
Công thức LCOE = Σ(chi phí ₜ/(1+r)ᵗ) / Σ(kWhₜ/(1+r)ᵗ)

LCOE theo tỷ lệ chiết khấu

LCOE theo tỷ lệ chiết khấu1,8081,325841.5358.40%3%6%9%12%15%18%

Chạy lại toàn bộ công thức ở từng mức chiết khấu, giữ nguyên mọi thứ khác. Từ 5% lên 13%, LCOE đi từ 722 lên 1,194 (+65%) — chi phí vốn, không phải công nghệ, mới là thứ quyết định phần lớn con số này.

LCOE theo hệ số công suất

LCOE theo hệ số công suất2,1581,5901,022453.79%12%15%18%21%24%27%

Hệ số công suất nằm ở MẪU SỐ nên đường là hyperbol: tụt từ 19% xuống 14% đẩy LCOE lên 1,282 (+36%). Đây là lý do một dự báo bức xạ hay gió lạc quan làm hỏng cả bài toán.

78%

Vốn đầu tưHiện giá chi phí vận hành
78%Vốn đầu tư: 12,000,000,000 (77.7%)Hiện giá chi phí vận hành: 3,437,902,862 (22.3%)78%

Tổng hiện giá chi phí 15,437,902,862. Số ở giữa là tỷ trọng vốn đầu tư — càng cao thì LCOE càng bị chi phối bởi điều kiện vay chứ không phải bởi vận hành.

LCOE theo chiết khấu và hệ số công suất

Chiết khấuCF 15%CF 19%CF 23%
5%914.33721.84596.30
7%1,050.02828.96684.80
9%1,196.10944.29780.07
11%1,350.751,066.38880.92
13%1,512.261,193.89986.26

Toàn bộ chỉ số

Hệ số hoàn vốn CRF 0.1018
Chi phí vốn quy năm 1,221,675,006.22
Tỷ trọng capex trong LCOE 77.7%
Công thức LCOE = Σ(chi phí ₜ/(1+r)ᵗ) / Σ(kWhₜ/(1+r)ᵗ)

Công thức đang dùng

LCOE = Σ(chi phíₜ/(1+r)ᵗ) / Σ(kWhₜ/(1+r)ᵗ)

Đây là công thức thật mà mã nguồn chạy, không phải mô tả gần đúng. API tại /api/v1/tools/lcoe gọi đúng hàm này, nên kết quả trên trang và qua API không thể lệch nhau.

Cách dùng

  1. Điền tham số ở cột trái. Mọi ô đã có sẵn giá trị ví dụ chạy được, nên bạn có thể bấm Tính ngay trước rồi sửa sau.
  2. Đọc thẻ số ở trên cùng, rồi mục Diễn giải nhanh để biết con số đó nói gì.
  3. Đọc dòng “Khi nào con số này sai” trước khi dùng kết quả để quyết định — đó là giả định vỡ đầu tiên.
Giới hạn chung. Công cụ này tính đúng công thức của nó trên dữ liệu bạn đưa vào. Nó không kiểm tra dữ liệu của bạn có phù hợp với giả định của phương pháp hay không — phần đó vẫn là việc của người dùng, và mục “sai ở đâu” bên dưới trang liệt kê các chỗ hỏng thường gặp.

Dự báo giá điện là gì

Dự báo giá điện khó hơn dự báo phụ tải vì giá phản ánh cả cung, cầu, ràng buộc lưới và hành vi chào giá. Đặc trưng nổi bật là các cú nhảy giá đột biến và, ở một số thị trường, giá âm.

Làm thế nào

  1. Mô hình hoá riêng phần thân phân phối và phần đuôi đột biến.
  2. Đưa biến cơ bản vào: phụ tải dự báo, sản lượng tái tạo dự báo, giá nhiên liệu.
  3. Xử lý mùa vụ nhiều lớp: trong ngày, trong tuần, trong năm.
  4. Dự báo phân phối chứ không dự báo điểm.

Đo bằng chỉ số nào

MAE / RMSE cho phần thân phân phối
Pinball loss đánh giá dự báo phân vị
Tỷ lệ bắt được đột biến phần khó nhất và giá trị nhất

Sai ở đâu

Phần quan trọng nhất của trang này. Một phương pháp được mô tả mà không nói chỗ nó hỏng là phiên bản quảng cáo của phương pháp đó.

! Mô hình tối ưu RMSE làm trơn hết các đỉnh giá — đúng chỗ có nhiều tiền nhất.
! Giá âm phá vỡ mọi mô hình dùng biến đổi log.

Mô hình định lượng dùng trong Energy

Chưa có mô hình nào gắn riêng cho chủ đề này. Đây là những mô hình của cả ngành — liên quan ở cấp ngành, không phải cấp chủ đề.

Tất cả mô hình →
Monte Carlohoạt động

Lấy mẫu ngẫu nhiên để ước lượng phân phối kết quả.

ARIMAbeta

Tự hồi quy + sai phân + trung bình trượt.

SARIMAsắp có

ARIMA có thành phần mùa vụ.

GARCHbeta

Mô hình hoá biến động thay đổi theo thời gian.

Câu hỏi thường gặp

Dự báo giá điện là gì?

Dự báo giá điện khó hơn dự báo phụ tải vì giá phản ánh cả cung, cầu, ràng buộc lưới và hành vi chào giá. Đặc trưng nổi bật là các cú nhảy giá đột biến và, ở một số thị trường, giá âm.

Dự báo giá điện được làm như thế nào?

1. Mô hình hoá riêng phần thân phân phối và phần đuôi đột biến. 2. Đưa biến cơ bản vào: phụ tải dự báo, sản lượng tái tạo dự báo, giá nhiên liệu. 3. Xử lý mùa vụ nhiều lớp: trong ngày, trong tuần, trong năm. 4. Dự báo phân phối chứ không dự báo điểm.

Dự báo giá điện hay sai ở đâu?

Mô hình tối ưu RMSE làm trơn hết các đỉnh giá — đúng chỗ có nhiều tiền nhất. Giá âm phá vỡ mọi mô hình dùng biến đổi log.

Đo dự báo giá điện bằng chỉ số nào?

MAE / RMSE — cho phần thân phân phối; Pinball loss — đánh giá dự báo phân vị; Tỷ lệ bắt được đột biến — phần khó nhất và giá trị nhất.

Dự báo giá điện trên QuantHub đã dùng được chưa?

Chưa xây dựng. Mục này hiện là điều hướng và tài liệu tham chiếu; chúng tôi không gắn nhãn 'live' cho thứ chưa chạy.

Chủ đề khác trong Energy

Toàn bộ Energy
Load Forecast Smart Grid Solar Prediction Wind Prediction Battery Optimization Carbon Analytics Reports API