Industries / Marketing
Minh họa định lượng Marketing & E-commerce

Marketing & E-commerce

Phân khúc khách hàng, CLV, churn, định giá động

Causal inference và thử nghiệm A/B nghiêm túc — nơi tương quan giả rất dễ bị nhầm thành nguyên nhân.

Bản đồ nội dung

Cấu trúc thống nhất: tổng quan → công cụ → rủi ro → mô hình → API → tài liệu.

Customer Segmentationhoạt động

Phân khúc khách hàng

CLVhoạt động

Giá trị vòng đời khách hàng

Dynamic Pricinghoạt động

Định giá động

Recommendationhoạt động

Gợi ý sản phẩm

Campaign Analyticshoạt động

Phân tích chiến dịch

Attributionhoạt động

Phân bổ đóng góp

Sales Forecasthoạt động

Dự báo doanh số

Reportshoạt động

Xuất báo cáo PDF/Excel

APIhoạt động

REST + Python SDK

Documentationhoạt động

Tài liệu kỹ thuật

Nền tảng toán học

Các phương pháp thường dùng trong ngành này.

Causal InferenceA/B TestingClusteringSurvival AnalysisRecommender Systems

Mô hình dùng trong ngành

Tất cả models →
Markov Chainsắp có

Trạng thái kế tiếp chỉ phụ thuộc trạng thái hiện tại.

ARIMAbeta

Tự hồi quy + sai phân + trung bình trượt.

Prophetsắp có

Phân rã xu hướng + mùa vụ + ngày lễ.

Random Forestbeta

Tập hợp cây quyết định, giảm phương sai bằng bagging.

XGBoostbeta

Gradient boosting trên cây, tối ưu hoá mạnh.

K-Nearest Neighborssắp có

Dự đoán theo các điểm giống nhất trong quá khứ.

Agent-Based Modelsắp có

Mô phỏng hành vi tương tác của nhiều tác nhân.

Công cụ áp dụng được

AI Forecast beta Dự báo bằng ML và chuỗi thời gian Optimization Engine beta Tối ưu hoá bài toán ràng buộc