Industries / Marketing
Minh họa định lượng Marketing & E-commerce

Marketing & E-commerce

Phân khúc khách hàng, CLV, churn, định giá động

Causal inference và thử nghiệm A/B nghiêm túc — nơi tương quan giả rất dễ bị nhầm thành nguyên nhân.

Bản đồ nội dung

Cấu trúc thống nhất: tổng quan → công cụ → rủi ro → mô hình → API → tài liệu.

Customer Segmentationhoạt động

Phân khúc khách hàng

CLVhoạt động

Giá trị vòng đời khách hàng

Dynamic Pricinghoạt động

Định giá động

Recommendationhoạt động

Gợi ý sản phẩm

Campaign Analyticshoạt động

Phân tích chiến dịch

Attributionhoạt động

Phân bổ đóng góp

Sales Forecasthoạt động

Dự báo doanh số

Reportshoạt động

Xuất báo cáo PDF/Excel

APIhoạt động

REST + Python SDK

Documentationhoạt động

Tài liệu kỹ thuật

Nền tảng toán học

Các phương pháp thường dùng trong ngành này.

Causal InferenceA/B TestingClusteringSurvival AnalysisRecommender Systems

Mô hình dùng trong ngành

Tất cả models →
Markov Chainsắp có

Trạng thái kế tiếp chỉ phụ thuộc trạng thái hiện tại.

ARIMAbeta

Tự hồi quy + sai phân + trung bình trượt.

Prophetsắp có

Phân rã xu hướng + mùa vụ + ngày lễ.

Random Forestbeta

Tập hợp cây quyết định, giảm phương sai bằng bagging.

XGBoostbeta

Gradient boosting trên cây, tối ưu hoá mạnh.

K-Nearest Neighborssắp có

Dự đoán theo các điểm giống nhất trong quá khứ.

Agent-Based Modelsắp có

Mô phỏng hành vi tương tác của nhiều tác nhân.

Công cụ áp dụng được

◈ AI Forecast beta Dự báo bằng ML và chuỗi thời gian ◈ Optimization Engine beta Tối ưu hoá bài toán ràng buộc