Marketing & E-commerce hoạt động

Định giá động

Dynamic Pricing — Định giá động

Đã chạy được. Mục này có công cụ tính toán thật trên nền tảng, không phải mô tả lộ trình.

Độ co giãn giá Từ hai điểm giá–lượng ra chính sách giá

Độ co giãn quyết định tăng giá làm tăng hay giảm doanh thu. Đây là tham số quan trọng nhất của mọi chính sách giá.

Độ co giãn (arc) -1.500
Loại cầu Co giãn — giảm giá làm tăng doanh thu
Doanh thu tại giá 1 / 2 500,000,000.00 → 456,000,000.00
Giá tối ưu (nếu e < −1) 165,000.00
Kết luận Cầu co giãn
① Tham số

Doanh thu và lợi nhuận gộp theo giá

Doanh thuLợi nhuận gộpHai điểm đã quan sát
Doanh thu và lợi nhuận gộp theo giá7.165e+084.719e+082.274e+08-1.721e+0760,00079,50099,000108,750120,000138,000157,500177,000196,500

Đường cầu q(p) = 5,000·(p/100,000)^-1.500 — chính đường mà công thức giá tối ưu giả định, chỉ vẽ ra trên một dải giá. Hai chấm là số liệu thật; toàn bộ phần còn lại là ngoại suy từ hai điểm đó.

Diễn giải nhanh

Độ co giãn arc = -1.500

Giá tăng 1% thì lượng giảm 1.50%. Vì |e| > 1, doanh thu đi ngược chiều giá.

Giá tối ưu theo mô hình: 165,000.00

Nằm ngoài khoảng giá đã quan sát (100,000.00 – 120,000.00), nên nó là ngoại suy chứ không phải đo đạc. Hãy thử một bước giá nhỏ trước khi nhảy tới đó.

Giá đổi +20.0% kéo doanh thu đổi -8.8%

Khớp với vùng co giãn ở trên: đây là bằng chứng trực tiếp duy nhất trong cả công cụ, mọi con số còn lại đều suy ra từ hai điểm này.

Hai điểm giá phải độc lập với tình hình kinh doanh

Nếu bạn hạ giá đúng vào lúc cầu yếu thì độ co giãn đo được đã trộn lẫn hai nguyên nhân. Chỉ thử nghiệm giá ngẫu nhiên mới tách được, và đó là khác biệt giữa con số này với độ co giãn thật.

Khi nào con số này sai: Ước lượng này giả định hai điểm nằm trên CÙNG một đường cầu. Nếu giá do chính bạn đặt theo tình hình kinh doanh thì quan hệ là nội sinh, và con số ở đây không phải độ co giãn thật — cần thử nghiệm giá ngẫu nhiên mới ước lượng đúng.

Chi tiết

Thay đổi giá +20.0%
Thay đổi lượng -24.0%
Thay đổi doanh thu -8.8%
Quy tắc e < −1: giảm giá tăng doanh thu · e > −1: tăng giá tăng doanh thu

Doanh thu và lợi nhuận gộp theo giá

Doanh thuLợi nhuận gộpHai điểm đã quan sát
Doanh thu và lợi nhuận gộp theo giá7.165e+084.719e+082.274e+08-1.721e+0760,00079,50099,000108,750120,000138,000157,500177,000196,500

Đường cầu q(p) = 5,000·(p/100,000)^-1.500 — chính đường mà công thức giá tối ưu giả định, chỉ vẽ ra trên một dải giá. Hai chấm là số liệu thật; toàn bộ phần còn lại là ngoại suy từ hai điểm đó.

Độ co giãn nằm ở vùng nào

Độ co giãn nằm ở vùng nàoco giãn: giảm giá tăng doanh thuco giãn: giảm giá tăng doanh thukém co giãn: tăng giá tăng doanh thukém co giãn: tăng giá tăng doanh thu-1.500-30

Mốc −1 là ranh giới duy nhất có ý nghĩa: ở đúng −1 thì doanh thu không đổi theo giá.

Doanh thu và lợi nhuận theo giá (mô hình co giãn hằng số)

GiáLượng theo mô hìnhDoanh thuLợi nhuận gộpGhi chú
60,000.0010,758645,497,224.3753,791,435.36
69,750.008,583598,684,340.09126,603,498.44
79,500.007,054560,772,154.09172,816,575.79
89,250.005,930529,256,124.02203,103,890.73
99,000.005,076502,518,907.63223,341,736.72
100,000.005,000500,000,000.00225,000,000.00giá đã quan sát
108,750.004,409479,463,301.49236,976,114.53
118,500.003,876459,315,212.17246,130,936.48
120,000.003,804456,435,464.59247,235,876.65giá đã quan sát
128,250.003,443441,510,785.69252,168,928.28
138,000.003,084425,628,265.38255,993,811.79
147,750.002,784411,345,034.89258,221,671.65
157,500.002,530398,409,536.44259,282,396.73
167,250.002,312386,622,336.51259,481,956.79lợi nhuận cao nhất
177,000.002,123375,823,014.00259,041,851.46
186,750.001,959365,880,866.63258,124,788.11
196,500.001,815356,688,187.50256,851,799.14
206,250.001,688348,155,311.91255,313,895.40

Toàn bộ chỉ số

Thay đổi giá +20.0%
Thay đổi lượng -24.0%
Thay đổi doanh thu -8.8%
Quy tắc e < −1: giảm giá tăng doanh thu · e > −1: tăng giá tăng doanh thu

Công thức đang dùng

e = (ΔQ/Q̄)/(ΔP/P̄) · giá tối ưu = c·e/(1+e) khi e < −1

Đây là công thức thật mà mã nguồn chạy, không phải mô tả gần đúng. API tại /api/v1/tools/elasticity gọi đúng hàm này, nên kết quả trên trang và qua API không thể lệch nhau.

Cách dùng

  1. Điền tham số ở cột trái. Mọi ô đã có sẵn giá trị ví dụ chạy được, nên bạn có thể bấm Tính ngay trước rồi sửa sau.
  2. Đọc thẻ số ở trên cùng, rồi mục Diễn giải nhanh để biết con số đó nói gì.
  3. Đọc dòng “Khi nào con số này sai” trước khi dùng kết quả để quyết định — đó là giả định vỡ đầu tiên.
Giới hạn chung. Công cụ này tính đúng công thức của nó trên dữ liệu bạn đưa vào. Nó không kiểm tra dữ liệu của bạn có phù hợp với giả định của phương pháp hay không — phần đó vẫn là việc của người dùng, và mục “sai ở đâu” bên dưới trang liệt kê các chỗ hỏng thường gặp.

Định giá động là gì

Định giá động điều chỉnh giá theo cầu, tồn kho và thời gian còn lại. Nó tạo giá trị lớn nhất ở các ngành có công suất cố định và sản phẩm hết hạn: vé máy bay, khách sạn, sự kiện.

Làm thế nào

  1. Ước lượng đường cầu — độ co giãn giá theo phân khúc và theo thời điểm.
  2. Mô hình hoá tồn kho còn lại và thời gian còn lại như biến trạng thái.
  3. Giải bài toán quy hoạch động để tìm chính sách giá tối ưu.
  4. Thử nghiệm giá có kiểm soát để cập nhật ước lượng độ co giãn.

Đo bằng chỉ số nào

Doanh thu trên đơn vị công suất RevPAR, yield
Độ co giãn giá tham số quyết định toàn bộ chính sách
Tỷ lệ lấp đầy cân bằng với giá

Sai ở đâu

Phần quan trọng nhất của trang này. Một phương pháp được mô tả mà không nói chỗ nó hỏng là phiên bản quảng cáo của phương pháp đó.

! Ước lượng độ co giãn từ dữ liệu lịch sử mà giá do chính bạn đặt — đó là quan hệ nội sinh, cần thử nghiệm ngẫu nhiên để ước lượng đúng.
! Khách hàng phát hiện chênh lệch giá và phản ứng tiêu cực; công bằng cảm nhận là ràng buộc thật.

Mô hình định lượng dùng trong Marketing

Chưa có mô hình nào gắn riêng cho chủ đề này. Đây là những mô hình của cả ngành — liên quan ở cấp ngành, không phải cấp chủ đề.

Tất cả mô hình →
Markov Chainsắp có

Trạng thái kế tiếp chỉ phụ thuộc trạng thái hiện tại.

ARIMAbeta

Tự hồi quy + sai phân + trung bình trượt.

Prophetsắp có

Phân rã xu hướng + mùa vụ + ngày lễ.

Random Forestbeta

Tập hợp cây quyết định, giảm phương sai bằng bagging.

Câu hỏi thường gặp

Định giá động là gì?

Định giá động điều chỉnh giá theo cầu, tồn kho và thời gian còn lại. Nó tạo giá trị lớn nhất ở các ngành có công suất cố định và sản phẩm hết hạn: vé máy bay, khách sạn, sự kiện.

Định giá động được làm như thế nào?

1. Ước lượng đường cầu — độ co giãn giá theo phân khúc và theo thời điểm. 2. Mô hình hoá tồn kho còn lại và thời gian còn lại như biến trạng thái. 3. Giải bài toán quy hoạch động để tìm chính sách giá tối ưu. 4. Thử nghiệm giá có kiểm soát để cập nhật ước lượng độ co giãn.

Định giá động hay sai ở đâu?

Ước lượng độ co giãn từ dữ liệu lịch sử mà giá do chính bạn đặt — đó là quan hệ nội sinh, cần thử nghiệm ngẫu nhiên để ước lượng đúng. Khách hàng phát hiện chênh lệch giá và phản ứng tiêu cực; công bằng cảm nhận là ràng buộc thật.

Đo định giá động bằng chỉ số nào?

Doanh thu trên đơn vị công suất — RevPAR, yield; Độ co giãn giá — tham số quyết định toàn bộ chính sách; Tỷ lệ lấp đầy — cân bằng với giá.

Định giá động trên QuantHub đã dùng được chưa?

Chưa xây dựng. Mục này hiện là điều hướng và tài liệu tham chiếu; chúng tôi không gắn nhãn 'live' cho thứ chưa chạy.

Chủ đề khác trong Marketing

Toàn bộ Marketing
Customer Segmentation CLV Churn Prediction Recommendation Campaign Analytics Attribution Sales Forecast Reports