Tập hợp cây quyết định, giảm phương sai bằng bagging.
Đặc trưng mang tín hiệu; mẫu độc lập.
Dữ liệu chuỗi thời gian chồng lấn — cần purged CV, nếu không rò rỉ.
Gradient boosting trên cây, tối ưu hoá mạnh.
Boosting theo lá, nhanh trên dữ liệu lớn.
Tìm siêu phẳng phân tách với biên lớn nhất.
Dự đoán theo các điểm giống nhất trong quá khứ.