Tìm siêu phẳng phân tách với biên lớn nhất.
Lớp tách được sau khi ánh xạ kernel.
Dữ liệu rất lớn (chậm) hoặc nhiều nhiễu chồng lấn.
Tập hợp cây quyết định, giảm phương sai bằng bagging.
Gradient boosting trên cây, tối ưu hoá mạnh.
Boosting theo lá, nhanh trên dữ liệu lớn.
Dự đoán theo các điểm giống nhất trong quá khứ.