Models / Machine Learning / XGBoost

XGBoost

library only

Gradient boosting trên cây, tối ưu hoá mạnh.

Chưa có workflow độc lập

Giả định

Đủ dữ liệu so với số đặc trưng.

Hỏng khi nào

Tỷ lệ nhiễu/tín hiệu cao như giá tài sản — học thuộc nhiễu.

Dùng trong ngành

◈ BankingChấm điểm tín dụng, phát hiện gian lận, tuân thủ Basel ◈ Marketing & E-commercePhân khúc khách hàng, CLV, churn, định giá động ◈ ManufacturingDự báo sản lượng, kiểm soát chất lượng, bảo trì dự đoán

Cùng nhóm Machine Learning

Random Forest

Tập hợp cây quyết định, giảm phương sai bằng bagging.

Boosting theo lá, nhanh trên dữ liệu lớn.

Support Vector Machine

Tìm siêu phẳng phân tách với biên lớn nhất.

K-Nearest Neighbors

Dự đoán theo các điểm giống nhất trong quá khứ.