Boosting theo lá, nhanh trên dữ liệu lớn.
Như XGBoost, thêm giả định phân phối đặc trưng ổn định.
Phân phối đặc trưng dịch chuyển giữa train và live.
Tập hợp cây quyết định, giảm phương sai bằng bagging.
Gradient boosting trên cây, tối ưu hoá mạnh.
Tìm siêu phẳng phân tách với biên lớn nhất.
Dự đoán theo các điểm giống nhất trong quá khứ.