Trading & Investment hoạt động

Phân tích thị trường bằng mô hình định lượng

Market Analysis — Phân tích thị trường

Đã chạy được. Mục này có công cụ tính toán thật trên nền tảng, không phải mô tả lộ trình.

Hurst và variance ratio Thị trường đang có quán tính hay hay đảo chiều

Trước khi chọn chiến lược theo xu hướng hay hồi quy trung bình, hãy đo xem chuỗi thực sự thuộc chế độ nào. Hai chỉ số độc lập được tính để đối chiếu lẫn nhau.

Đang chạy trên dữ liệu mẫu, không phải dữ liệu của bạn. Các ô còn nguyên mẫu dựng sẵn: Chuỗi giá. Chọn nguồn dữ liệu khác ở cột bên trái rồi chạy lại để có kết quả của riêng bạn.
Hurst H 0.6273
Chế độ Xu hướng (H > 0.55)
Variance ratio (lag 2) 1.1485
Số quan sát 319
Kết luận Chuỗi có xu hướng
① Nguồn dữ liệu

Nhận dấu phẩy, chấm phẩy hoặc tab; tự nhận dòng tiêu đề; hiểu cả 1.234.567 lẫn 1.234,56.

Chỉ tải http/https tới địa chỉ công khai; địa chỉ nội bộ bị từ chối.

② Tham số
18

Giá trị mặc định là ví dụ chạy được — bấm Tính ngay để xem kết quả, rồi thay dữ liệu của bạn vào.

Biểu đồ R/S — log-log

Biểu đồ R/S — log-log2.8372.1241.4120.6993(2.079, 0.9061)(2.773, 1.438)(3.466, 2.007)(4.159, 2.339)(4.852, 2.63)log(k) — độ dài đoạn · trục dọc log(R/S)

Độ dốc đường hồi quy chính là H = 0.6273. Điểm bám sát đường thì ước lượng đáng tin; điểm cong đi nghĩa là chuỗi không có một H duy nhất trên mọi khung.

Diễn giải nhanh

H = 0.6273 — xu hướng

H là độ dốc hồi quy log(R/S) theo log(k). Trên 0,5 nghĩa là biến động cùng chiều nối tiếp nhau nhiều hơn ngẫu nhiên; dưới 0,5 nghĩa là hay đảo chiều.

Variance ratio (lag 2) = 1.1485

Phương sai của tổng hai kỳ chia cho hai lần phương sai một kỳ. Bằng 1 nếu chuỗi thực sự ngẫu nhiên — đây là ý kiến thứ hai, độc lập với cách tính H.

Hai chỉ số đồng thuận

Hai phương pháp đo cùng một tính chất bằng đường khác nhau. Khi chúng lệch nhau, kết luận không đứng vững — nguyên nhân thường là chuỗi quá ngắn.

319 quan sát

Sai số của H rất lớn dưới vài trăm điểm. Với cỡ mẫu này, chênh lệch 0,05 quanh 0,5 nằm trong nhiễu ước lượng.

Khi nào con số này sai: H ước lượng trên chuỗi ngắn có sai số rất lớn và trôi theo thời gian — cùng một thị trường có thể cho H = 0.6 năm nay và 0.45 năm sau. Đừng xây chiến lược trên một lần đo duy nhất.

Chi tiết

Diễn giải H 0.5 = bước ngẫu nhiên · >0.5 = có quán tính · <0.5 = hay đảo chiều
Variance ratio ≈1 ngẫu nhiên · >1 xu hướng · <1 hồi quy trung bình
Hai chỉ số đồng thuận?
Phương pháp Rescaled range, hồi quy log(R/S) theo log(n)

Biểu đồ R/S — log-log

Biểu đồ R/S — log-log2.8372.1241.4120.6993(2.079, 0.9061)(2.773, 1.438)(3.466, 2.007)(4.159, 2.339)(4.852, 2.63)log(k) — độ dài đoạn · trục dọc log(R/S)

Độ dốc đường hồi quy chính là H = 0.6273. Điểm bám sát đường thì ước lượng đáng tin; điểm cong đi nghĩa là chuỗi không có một H duy nhất trên mọi khung.

Vị trí H trên thang chế độ

Vị trí H trên thang chế độHồi quy trung bìnhHồi quy trung bìnhGần ngẫu nhiênGần ngẫu nhiênXu hướngXu hướng0.627301

Ranh giới 0,45 / 0,55 là quy ước thực hành, không phải ngưỡng thống kê. H = 0,54 và H = 0,56 không khác nhau về bản chất.

Log-return theo thời gian

Log-return theo thời gian0.046360.01915-0.008049-0.03525

Chuỗi thô mà H được tính từ đó. Cụm biến động lớn đi liền nhau là volatility clustering — nó đẩy H lên mà không hề có xu hướng giá nào.

Toàn bộ chỉ số

Diễn giải H 0.5 = bước ngẫu nhiên · >0.5 = có quán tính · <0.5 = hay đảo chiều
Variance ratio ≈1 ngẫu nhiên · >1 xu hướng · <1 hồi quy trung bình
Hai chỉ số đồng thuận?
Phương pháp Rescaled range, hồi quy log(R/S) theo log(n)

Công thức đang dùng

H từ hồi quy log(R/S) theo log(n)

Đây là công thức thật mà mã nguồn chạy, không phải mô tả gần đúng. API tại /api/v1/tools/hurst gọi đúng hàm này, nên kết quả trên trang và qua API không thể lệch nhau.

Cách dùng

  1. Điền tham số ở cột trái. Mọi ô đã có sẵn giá trị ví dụ chạy được, nên bạn có thể bấm Tính ngay trước rồi sửa sau.
  2. Với ô dữ liệu: dán vài chục dòng để thử, hoặc tải file CSV/TXT lên để chạy thật. File tối đa 32 MB, 200.000 dòng; bộ đọc nhận dấu phẩy, chấm phẩy hoặc tab, tự nhận dòng tiêu đề, và hiểu cả 1.234.567 lẫn 1.234,56.
  3. Đọc thẻ số ở trên cùng, rồi mục Diễn giải nhanh để biết con số đó nói gì.
  4. Đọc dòng “Khi nào con số này sai” trước khi dùng kết quả để quyết định — đó là giả định vỡ đầu tiên.
Giới hạn chung. Công cụ này tính đúng công thức của nó trên dữ liệu bạn đưa vào. Nó không kiểm tra dữ liệu của bạn có phù hợp với giả định của phương pháp hay không — phần đó vẫn là việc của người dùng, và mục “sai ở đâu” bên dưới trang liệt kê các chỗ hỏng thường gặp.

Phân tích thị trường bằng mô hình định lượng là gì

Phân tích thị trường theo hướng định lượng là biến các mô tả định tính — xu hướng, vùng cung cầu, dòng tiền — thành biến số đo được và kiểm định được. Câu hỏi không phải 'thị trường đang làm gì' mà 'dấu hiệu này có làm thay đổi phân phối lợi suất kỳ sau hay không, và thay đổi bao nhiêu sau chi phí'.

Làm thế nào

  1. Định nghĩa dấu hiệu bằng công thức, không bằng hình vẽ: một quy tắc chỉ kiểm định được khi hai người viết code ra cùng kết quả.
  2. Đo tần suất xuất hiện trước khi đo hiệu quả — dấu hiệu 20 lần trong 10 năm không kiểm định được dù thắng cả 20.
  3. So với baseline: cùng khung thời gian, vào lệnh ngẫu nhiên cho kết quả bao nhiêu?
  4. Kiểm tra tính ổn định theo chế độ thị trường và theo năm.

Cần dữ liệu gì

Dữ liệu nến nhiều khungKhối lượng thật nếu có (forex thường chỉ có tick volume, không phải khối lượng giao dịch)

Đo bằng chỉ số nào

Số lần xuất hiện dưới 100 thì mọi thống kê là nhiễu
Hit rate vs baseline chênh lệch so với vào lệnh ngẫu nhiên
Phân bổ theo năm lãi dồn vào một năm là phụ thuộc chế độ

Sai ở đâu

Phần quan trọng nhất của trang này. Một phương pháp được mô tả mà không nói chỗ nó hỏng là phiên bản quảng cáo của phương pháp đó.

! Nhìn biểu đồ quá khứ rồi khoanh vùng — mắt người luôn tìm thấy mẫu hình sau khi biết kết quả.
! Trộn nhiều dấu hiệu để 'lọc' cho đẹp; mỗi lần thêm điều kiện là một lần thử, và số lần thử làm hỏng ý nghĩa thống kê.

Nội dung trong Market Analysis

9 chủ đề con, mỗi chủ đề có trang riêng.

AI Trend Forecasthoạt động

Dự báo xu hướng bằng ML

Multi Timeframehoạt động

Phân tích đa khung

Smart Money Conceptshoạt động

Order block, FVG, liquidity

Order Flowhoạt động

Dòng lệnh và mất cân bằng

Volume Profilehoạt động

Phân bố khối lượng theo giá

Liquidity Analysishoạt động

Vùng thanh khoản

Support & Resistancehoạt động

Vùng cung cầu

Elliott Wavehoạt động

Sóng Elliott

Harmonic Patternhoạt động

Mẫu hình harmonic

Mô hình định lượng dùng trong Trading

Chưa có mô hình nào gắn riêng cho chủ đề này. Đây là những mô hình của cả ngành — liên quan ở cấp ngành, không phải cấp chủ đề.

Tất cả mô hình →
Bayesian Inferencebeta

Cập nhật niềm tin khi có dữ liệu mới.

Monte Carlohoạt động

Lấy mẫu ngẫu nhiên để ước lượng phân phối kết quả.

Markov Chainsắp có

Trạng thái kế tiếp chỉ phụ thuộc trạng thái hiện tại.

Hidden Markov Modelsắp có

Suy ra trạng thái ẩn từ quan sát.

Câu hỏi thường gặp

Phân tích thị trường bằng mô hình định lượng là gì?

Phân tích thị trường theo hướng định lượng là biến các mô tả định tính — xu hướng, vùng cung cầu, dòng tiền — thành biến số đo được và kiểm định được. Câu hỏi không phải 'thị trường đang làm gì' mà 'dấu hiệu này có làm thay đổi phân phối lợi suất kỳ sau hay không, và thay đổi bao nhiêu sau chi phí'.

Phân tích thị trường bằng mô hình định lượng được làm như thế nào?

1. Định nghĩa dấu hiệu bằng công thức, không bằng hình vẽ: một quy tắc chỉ kiểm định được khi hai người viết code ra cùng kết quả. 2. Đo tần suất xuất hiện trước khi đo hiệu quả — dấu hiệu 20 lần trong 10 năm không kiểm định được dù thắng cả 20. 3. So với baseline: cùng khung thời gian, vào lệnh ngẫu nhiên cho kết quả bao nhiêu? 4. Kiểm tra tính ổn định theo chế độ thị trường và theo năm.

Phân tích thị trường bằng mô hình định lượng hay sai ở đâu?

Nhìn biểu đồ quá khứ rồi khoanh vùng — mắt người luôn tìm thấy mẫu hình sau khi biết kết quả. Trộn nhiều dấu hiệu để 'lọc' cho đẹp; mỗi lần thêm điều kiện là một lần thử, và số lần thử làm hỏng ý nghĩa thống kê.

Đo phân tích thị trường bằng mô hình định lượng bằng chỉ số nào?

Số lần xuất hiện — dưới 100 thì mọi thống kê là nhiễu; Hit rate vs baseline — chênh lệch so với vào lệnh ngẫu nhiên; Phân bổ theo năm — lãi dồn vào một năm là phụ thuộc chế độ.

Phân tích thị trường bằng mô hình định lượng trên QuantHub đã dùng được chưa?

Đang thử nghiệm: chạy được nhưng phương pháp chưa kiểm định đầu-cuối, nên đừng dựa vào nó để ra quyết định tiền thật.

Chủ đề khác trong Trading

Toàn bộ Trading
Overview Trading Tools Risk Pricing Models Reports API Documentation