Trading & Investment hoạt động

Smart Money Concepts — order block, FVG, liquidity

Smart Money Concepts — Order block, FVG, liquidity

Đã chạy được. Mục này có công cụ tính toán thật trên nền tảng, không phải mô tả lộ trình.

Quét Fair Value Gap Đếm khoảng trống VÀ đo tỷ lệ được lấp

Đếm khoảng trống thì dễ; con số đáng giá là tỷ lệ chúng được lấp và mất bao lâu. Công cụ này đo cả hai trên dữ liệu bạn tải lên.

Đang chạy trên dữ liệu mẫu, không phải dữ liệu của bạn. Các ô còn nguyên mẫu dựng sẵn: OHLC (high, low, close). Chọn nguồn dữ liệu khác ở cột bên trái rồi chạy lại để có kết quả của riêng bạn.
Số khoảng trống 3
Tỷ lệ được lấp 66.7%
Số nến tới khi lấp (trung vị) 2
Kích thước TB 2.48%
Kết luận Mẫu quá nhỏ để kết luận
① Nguồn dữ liệu

Nhận dấu phẩy, chấm phẩy hoặc tab; tự nhận dòng tiêu đề; hiểu cả 1.234.567 lẫn 1.234,56.

Chỉ tải http/https tới địa chỉ công khai; địa chỉ nội bộ bị từ chối.

② Tham số

Giá trị mặc định là ví dụ chạy được — bấm Tính ngay để xem kết quả, rồi thay dữ liệu của bạn vào.

67%

Đã lấpChưa lấp
67%Đã lấp: 2 (66.7%)Chưa lấp: 1 (33.3%)67%

2/3 khoảng trống đã được giá quay lại chạm. Phần chưa lấp bao gồm cả những khoảng trống mới xuất hiện gần cuối chuỗi, vốn chưa có đủ thời gian để lấp — nên tỷ lệ này luôn hơi thấp hơn thực tế.

Diễn giải nhanh

3 khoảng trống trên 15 nến (20.0% số nến)

Cỡ mẫu quyết định mọi con số phía dưới. Dưới khoảng 20 khoảng trống thì tỷ lệ lấp có sai số cỡ ±10 điểm phần trăm và không phân biệt được với ngẫu nhiên.

Tỷ lệ được lấp 66.7% (2/3)

Con số này CHƯA chứng minh khoảng trống có tác dụng dự báo. Giá vốn hay quay lại vùng nó vừa đi qua, nên phải so với tỷ lệ quay về các vùng ngẫu nhiên cùng kích thước trong cùng chuỗi.

Trung vị 2 nến tới khi lấp

Trung vị chứ không phải trung bình, vì phân phối thời gian chờ lệch phải rất mạnh. Đây là con số dùng để đặt thời hạn cho một lệnh dựa trên khoảng trống.

1 khoảng trống còn để ngỏ

Khoảng trống chưa lấp gần cuối chuỗi chưa nói lên điều gì — nó chỉ chưa có đủ nến phía sau. Muốn đo đúng, hãy cắt bỏ phần cuối chuỗi dài bằng thời gian chờ điển hình rồi tính lại.

Khi nào con số này sai: Tỷ lệ lấp cao KHÔNG chứng minh khoảng trống có tác dụng dự báo: giá vốn hay quay lại vùng nó vừa đi qua. Muốn kết luận, phải so với tỷ lệ giá quay về các vùng ngẫu nhiên cùng kích thước trong cùng chuỗi.

Chi tiết

Số nến phân tích 15
Khoảng trống tăng / giảm 3 / 0
Chưa lấp 1
Số nến tới khi lấp — trung bình 2.0
Kích thước lớn nhất 2.91%

67%

Đã lấpChưa lấp
67%Đã lấp: 2 (66.7%)Chưa lấp: 1 (33.3%)67%

2/3 khoảng trống đã được giá quay lại chạm. Phần chưa lấp bao gồm cả những khoảng trống mới xuất hiện gần cuối chuỗi, vốn chưa có đủ thời gian để lấp — nên tỷ lệ này luôn hơi thấp hơn thực tế.

Số nến từ khi tạo khoảng trống tới khi lấp

Số nến từ khi tạo khoảng trống tới khi lấp2.241.4930.74670#2: 2#3: 2#2#3

Trung vị 2 nến, trung bình 2.0 nến. Đuôi dài lệch phải là chuyện bình thường: vài khoảng trống nằm im rất lâu rồi mới được lấp.

Từng khoảng trống

#NếnHướngVùng giáKích thướcLấp sau
12tăng102.0000 – 105.00002.91%chưa lấp
23tăng104.0000 – 107.00002.78%2 nến
38tăng112.0000 – 114.00001.74%2 nến

Toàn bộ chỉ số

Số nến phân tích 15
Khoảng trống tăng / giảm 3 / 0
Chưa lấp 1
Số nến tới khi lấp — trung bình 2.0
Kích thước lớn nhất 2.91%

Cách dùng

  1. Điền tham số ở cột trái. Mọi ô đã có sẵn giá trị ví dụ chạy được, nên bạn có thể bấm Tính ngay trước rồi sửa sau.
  2. Với ô dữ liệu: dán vài chục dòng để thử, hoặc tải file CSV/TXT lên để chạy thật. File tối đa 32 MB, 200.000 dòng; bộ đọc nhận dấu phẩy, chấm phẩy hoặc tab, tự nhận dòng tiêu đề, và hiểu cả 1.234.567 lẫn 1.234,56.
  3. Đọc thẻ số ở trên cùng, rồi mục Diễn giải nhanh để biết con số đó nói gì.
  4. Đọc dòng “Khi nào con số này sai” trước khi dùng kết quả để quyết định — đó là giả định vỡ đầu tiên.
Giới hạn chung. Công cụ này tính đúng công thức của nó trên dữ liệu bạn đưa vào. Nó không kiểm tra dữ liệu của bạn có phù hợp với giả định của phương pháp hay không — phần đó vẫn là việc của người dùng, và mục “sai ở đâu” bên dưới trang liệt kê các chỗ hỏng thường gặp.

Smart Money Concepts — order block, FVG, liquidity là gì

Smart Money Concepts (SMC) mô tả thị trường qua order block, fair value gap và vùng thanh khoản. Về mặt định lượng, chúng là những định nghĩa hình học trên chuỗi giá — hoàn toàn viết được thành công thức, và vì thế hoàn toàn kiểm định được.

Làm thế nào

  1. Viết mỗi khái niệm thành hàm nhận mảng OHLC và trả về vùng giá cùng timestamp hình thành.
  2. Đo phản ứng khi giá quay lại vùng: tần suất, biên độ, thời gian.
  3. So với vùng ngẫu nhiên cùng kích thước để loại bỏ hiệu ứng 'giá hay quay lại chỗ nó vừa đi qua'.

Đo bằng chỉ số nào

Tỷ lệ tôn trọng vùng bao nhiêu lần giá phản ứng thay vì xuyên
Chữ ký full-SL tỷ lệ lệnh thua chạm hết stop; cao nghĩa là vùng không có tác dụng phòng thủ

Sai ở đâu

Phần quan trọng nhất của trang này. Một phương pháp được mô tả mà không nói chỗ nó hỏng là phiên bản quảng cáo của phương pháp đó.

! Vẽ vùng sau khi biết giá đã phản ứng ở đó — sai lệch chọn mẫu kinh điển của SMC.
! Đo được của chúng tôi trên phản ứng vùng khung M5 của một thị trường: −23R, với 67% lệnh thua chạm full stop. Vùng nhỏ trên khung nhỏ gần như không mang thông tin.

Mô hình định lượng dùng trong Trading

Chưa có mô hình nào gắn riêng cho chủ đề này. Đây là những mô hình của cả ngành — liên quan ở cấp ngành, không phải cấp chủ đề.

Tất cả mô hình →
Bayesian Inferencebeta

Cập nhật niềm tin khi có dữ liệu mới.

Monte Carlohoạt động

Lấy mẫu ngẫu nhiên để ước lượng phân phối kết quả.

Markov Chainsắp có

Trạng thái kế tiếp chỉ phụ thuộc trạng thái hiện tại.

Hidden Markov Modelsắp có

Suy ra trạng thái ẩn từ quan sát.

Câu hỏi thường gặp

Smart Money Concepts — order block, FVG, liquidity là gì?

Smart Money Concepts (SMC) mô tả thị trường qua order block, fair value gap và vùng thanh khoản. Về mặt định lượng, chúng là những định nghĩa hình học trên chuỗi giá — hoàn toàn viết được thành công thức, và vì thế hoàn toàn kiểm định được.

Smart Money Concepts — order block, FVG, liquidity được làm như thế nào?

1. Viết mỗi khái niệm thành hàm nhận mảng OHLC và trả về vùng giá cùng timestamp hình thành. 2. Đo phản ứng khi giá quay lại vùng: tần suất, biên độ, thời gian. 3. So với vùng ngẫu nhiên cùng kích thước để loại bỏ hiệu ứng 'giá hay quay lại chỗ nó vừa đi qua'.

Smart Money Concepts — order block, FVG, liquidity hay sai ở đâu?

Vẽ vùng sau khi biết giá đã phản ứng ở đó — sai lệch chọn mẫu kinh điển của SMC. Đo được của chúng tôi trên phản ứng vùng khung M5 của một thị trường: −23R, với 67% lệnh thua chạm full stop. Vùng nhỏ trên khung nhỏ gần như không mang thông tin.

Đo smart money concepts — order block, fvg, liquidity bằng chỉ số nào?

Tỷ lệ tôn trọng vùng — bao nhiêu lần giá phản ứng thay vì xuyên; Chữ ký full-SL — tỷ lệ lệnh thua chạm hết stop; cao nghĩa là vùng không có tác dụng phòng thủ.

Smart Money Concepts — order block, FVG, liquidity trên QuantHub đã dùng được chưa?

Đang thử nghiệm: chạy được nhưng phương pháp chưa kiểm định đầu-cuối, nên đừng dựa vào nó để ra quyết định tiền thật.

Chủ đề khác trong Market Analysis

Toàn bộ Trading
AI Trend Forecast Multi Timeframe Order Flow Volume Profile Liquidity Analysis Support & Resistance Elliott Wave Harmonic Pattern