Banking hoạt động

Phòng chống rửa tiền (AML)

AML — Chống rửa tiền

Đã chạy được. Mục này có công cụ tính toán thật trên nền tảng, không phải mô tả lộ trình.

Phát hiện vòng chuyển tiền Tìm chu trình và tài khoản trung chuyển

Rửa tiền ở giai đoạn layering để lại dấu vết hình học: tiền đi vòng và quay về. Tải log chuyển khoản lên để tìm các chu trình đó và các tài khoản có vào ≈ ra.

Đang chạy trên dữ liệu mẫu, không phải dữ liệu của bạn. Các ô còn nguyên mẫu dựng sẵn: Giao dịch (nguồn, đích, số tiền). Chọn nguồn dữ liệu khác ở cột bên trái rồi chạy lại để có kết quả của riêng bạn.
Số chu trình phát hiện 2
Giao dịch trên ngưỡng 8
Số tài khoản 8
Tổng giá trị 3,493,000,000.00
Kết luận 2 chu trình cần điều tra
① Nguồn dữ liệu

Nhận dấu phẩy, chấm phẩy hoặc tab; tự nhận dòng tiêu đề; hiểu cả 1.234.567 lẫn 1.234,56.

Chỉ tải http/https tới địa chỉ công khai; địa chỉ nội bộ bị từ chối.

② Tham số

Giá trị mặc định là ví dụ chạy được — bấm Tính ngay để xem kết quả, rồi thay dữ liệu của bạn vào.

Vị thế ròng của từng tài khoản

Vị thế ròng của từng tài khoản3.304e+089.333e+07-1.437e+08-3.808e+08A: -340,000,000B: -180,000,000E: 2,000,000F: 3,000,000C: 20,000,000G: 200,000,000D: 295,000,000ABEFCGD

Nhận vào trừ chuyển đi, chỉ tính các giao dịch vượt ngưỡng. Cột đỏ là tài khoản chuyển đi nhiều hơn nhận về. Tài khoản sát vạch 0 mà vẫn có lưu lượng lớn chính là dạng trung chuyển — tiền vào bao nhiêu đi ra gần hết bấy nhiêu.

Diễn giải nhanh

2 chu trình khép kín trong dữ liệu

Tiền rời một tài khoản rồi quay về chính nó qua ít nhất 3 chặng. Đây là manh mối để mở hồ sơ, không phải kết luận: mua bán qua lại giữa các công ty liên kết cũng tạo ra hình dạng y hệt.

2 tài khoản có vào ≈ ra

Số dư ròng gần 0 nhưng lưu lượng lớn. Tài khoản kinh doanh thật thường giữ lại một phần; tài khoản trung chuyển thì không giữ gì cả.

8/9 giao dịch vượt ngưỡng (89% số lệnh)

Ngưỡng 100,000,000.00 quyết định toàn bộ kết quả. Hạ ngưỡng xuống sẽ lộ thêm chu trình nhưng cũng kéo theo nhiễu; kẻ biết ngưỡng sẽ chia nhỏ giao dịch xuống ngay dưới mức đó.

Tài khoản phân tán nhất: A → 2 đích

Một nguồn chia tiền ra nhiều đích là bước smurfing; nhiều nguồn dồn về một đích là bước gom. Cả hai đều đáng nhìn kỹ hơn tổng số tiền.

Khi nào con số này sai: Không có nhãn 'đúng' trong AML: bạn chỉ biết báo cáo nào đã gửi, không biết vụ nào thật sự là rửa tiền. Mọi tuyên bố về độ chính xác ở lĩnh vực này đều là gián tiếp — hãy trình bày kết quả như manh mối để điều tra, không như kết luận.

Chi tiết

Chu trình tìm được A → B → C → A · D → E → F → D
Tài khoản chuyển tới nhiều đích nhất A (2 đích) · B (2 đích) · C (1 đích) · D (1 đích) · E (1 đích)
Tài khoản trung chuyển (vào ≈ ra) E · F
Ngưỡng lọc 100,000,000.00
Lưu ý Chu trình hợp pháp tồn tại rất nhiều — đây là bộ thu hẹp phạm vi, không phải bằng chứng

Vị thế ròng của từng tài khoản

Vị thế ròng của từng tài khoản3.304e+089.333e+07-1.437e+08-3.808e+08A: -340,000,000B: -180,000,000E: 2,000,000F: 3,000,000C: 20,000,000G: 200,000,000D: 295,000,000ABEFCGD

Nhận vào trừ chuyển đi, chỉ tính các giao dịch vượt ngưỡng. Cột đỏ là tài khoản chuyển đi nhiều hơn nhận về. Tài khoản sát vạch 0 mà vẫn có lưu lượng lớn chính là dạng trung chuyển — tiền vào bao nhiêu đi ra gần hết bấy nhiêu.

Giá trị cộng dồn theo từng cặp chuyển tiền

Giá trị cộng dồn theo từng cặp chuyển tiền1.008e+096.72e+083.36e+080A→B: 900,000,000B→C: 880,000,000C→A: 860,000,000A→D: 300,000,000B→G: 200,000,000D→E: 120,000,000E→F: 118,000,000F→D: 115,000,000A→BB→CC→AA→DB→GD→EE→FF→D

Một dãy cặp có giá trị gần bằng nhau nối tiếp nhau là chữ ký của layering: tiền đi qua nhiều lớp mà hao hụt rất ít, khác hẳn dòng tiền thương mại có chi phí ở mỗi chặng.

Chu trình khép kín tìm được

Chu trìnhSố chặngGiá trị nhỏ nhất trên chặng
A → B → C → A3860,000,000.00
D → E → F → D3115,000,000.00

Toàn bộ chỉ số

Chu trình tìm được A → B → C → A · D → E → F → D
Tài khoản chuyển tới nhiều đích nhất A (2 đích) · B (2 đích) · C (1 đích) · D (1 đích) · E (1 đích)
Tài khoản trung chuyển (vào ≈ ra) E · F
Ngưỡng lọc 100,000,000.00
Lưu ý Chu trình hợp pháp tồn tại rất nhiều — đây là bộ thu hẹp phạm vi, không phải bằng chứng

Cách dùng

  1. Điền tham số ở cột trái. Mọi ô đã có sẵn giá trị ví dụ chạy được, nên bạn có thể bấm Tính ngay trước rồi sửa sau.
  2. Với ô dữ liệu: dán vài chục dòng để thử, hoặc tải file CSV/TXT lên để chạy thật. File tối đa 32 MB, 200.000 dòng; bộ đọc nhận dấu phẩy, chấm phẩy hoặc tab, tự nhận dòng tiêu đề, và hiểu cả 1.234.567 lẫn 1.234,56.
  3. Đọc thẻ số ở trên cùng, rồi mục Diễn giải nhanh để biết con số đó nói gì.
  4. Đọc dòng “Khi nào con số này sai” trước khi dùng kết quả để quyết định — đó là giả định vỡ đầu tiên.
Giới hạn chung. Công cụ này tính đúng công thức của nó trên dữ liệu bạn đưa vào. Nó không kiểm tra dữ liệu của bạn có phù hợp với giả định của phương pháp hay không — phần đó vẫn là việc của người dùng, và mục “sai ở đâu” bên dưới trang liệt kê các chỗ hỏng thường gặp.

Phòng chống rửa tiền (AML) là gì

Phòng chống rửa tiền là giám sát giao dịch để phát hiện dòng tiền bất hợp pháp. Khác với fraud, ở đây bạn hầu như không có nhãn đúng: chỉ biết báo cáo nào đã gửi, không biết vụ nào thực sự là rửa tiền, nên phần lớn phương pháp là bán giám sát.

Làm thế nào

  1. Dựng luật theo kịch bản điển hình: structuring, chuyển tiền vòng, giao dịch không phù hợp hồ sơ khách hàng.
  2. Bổ sung phân tích mạng lưới để tìm chu trình và trung gian.
  3. Xếp hạng cảnh báo bằng mô hình để đội rà soát xử lý theo thứ tự.
  4. Lưu vết đầy đủ mọi quyết định — yêu cầu bắt buộc khi thanh tra.

Cần dữ liệu gì

Giao dch, h sơ KYC, d liu quan h s hu

Đo bằng chỉ số nào

Tỷ lệ cảnh báo chuyển thành báo cáo ngành thường rất thấp, 1–5%
Thời gian xử lý mỗi cảnh báo quyết định năng lực đội ngũ
Độ phủ kịch bản bao nhiêu loại hình được giám sát

Sai ở đâu

Phần quan trọng nhất của trang này. Một phương pháp được mô tả mà không nói chỗ nó hỏng là phiên bản quảng cáo của phương pháp đó.

! Hạ ngưỡng để 'an toàn' làm ngập đội rà soát, và một đội quá tải bỏ sót nhiều hơn một đội ít cảnh báo.
! Không có nhãn thật nên mọi chỉ số hiệu quả đều gián tiếp; cẩn trọng khi tuyên bố mô hình 'chính xác'.

Mô hình định lượng dùng trong Banking

Chưa có mô hình nào gắn riêng cho chủ đề này. Đây là những mô hình của cả ngành — liên quan ở cấp ngành, không phải cấp chủ đề.

Tất cả mô hình →
Bayesian Inferencebeta

Cập nhật niềm tin khi có dữ liệu mới.

GARCHbeta

Mô hình hoá biến động thay đổi theo thời gian.

Random Forestbeta

Tập hợp cây quyết định, giảm phương sai bằng bagging.

XGBoostbeta

Gradient boosting trên cây, tối ưu hoá mạnh.

Câu hỏi thường gặp

Phòng chống rửa tiền (AML) là gì?

Phòng chống rửa tiền là giám sát giao dịch để phát hiện dòng tiền bất hợp pháp. Khác với fraud, ở đây bạn hầu như không có nhãn đúng: chỉ biết báo cáo nào đã gửi, không biết vụ nào thực sự là rửa tiền, nên phần lớn phương pháp là bán giám sát.

Phòng chống rửa tiền (AML) được làm như thế nào?

1. Dựng luật theo kịch bản điển hình: structuring, chuyển tiền vòng, giao dịch không phù hợp hồ sơ khách hàng. 2. Bổ sung phân tích mạng lưới để tìm chu trình và trung gian. 3. Xếp hạng cảnh báo bằng mô hình để đội rà soát xử lý theo thứ tự. 4. Lưu vết đầy đủ mọi quyết định — yêu cầu bắt buộc khi thanh tra.

Phòng chống rửa tiền (AML) hay sai ở đâu?

Hạ ngưỡng để 'an toàn' làm ngập đội rà soát, và một đội quá tải bỏ sót nhiều hơn một đội ít cảnh báo. Không có nhãn thật nên mọi chỉ số hiệu quả đều gián tiếp; cẩn trọng khi tuyên bố mô hình 'chính xác'.

Đo phòng chống rửa tiền (aml) bằng chỉ số nào?

Tỷ lệ cảnh báo chuyển thành báo cáo — ngành thường rất thấp, 1–5%; Thời gian xử lý mỗi cảnh báo — quyết định năng lực đội ngũ; Độ phủ kịch bản — bao nhiêu loại hình được giám sát.

Phòng chống rửa tiền (AML) trên QuantHub đã dùng được chưa?

Chưa xây dựng. Mục này hiện là điều hướng và tài liệu tham chiếu; chúng tôi không gắn nhãn 'live' cho thứ chưa chạy.

Chủ đề khác trong Banking

Toàn bộ Banking
Credit Scoring Fraud Detection Basel III Credit Risk Loan Pricing Customer Analytics Forecast Reports