Probability Lab hoạt động

Xác suất bài và phân phối siêu bội

Cards & Poker — Xác suất bài

Đã chạy được. Mục này có công cụ tính toán thật trên nền tảng, không phải mô tả lộ trình.

Xác suất bài và siêu bội Rút không hoàn lại: bài, xổ số, lấy mẫu

Phân phối siêu bội là công cụ đúng cho mọi bài toán rút không hoàn lại — và cũng chính là phân phối đứng sau xác suất xổ số.

Đúng 1 lá 29.9474%
Từ 1 lá trở lên 34.1158%
Không có lá nào 65.8842%
Kỳ vọng 0.385 lá
Kết luận Phải dùng siêu bội
① Tham số

Phân phối số lá trúng: siêu bội và nhị thức

siêu bội (đúng)nhị thức (xấp xỉ)
Phân phối số lá trúng: siêu bội và nhị thức0.7640.50930.2547-1.11e-160 — nhị thức (xấp xỉ): 67.0177%0 — siêu bội (đúng): 65.8842%1 — nhị thức (xấp xỉ): 27.9240%1 — siêu bội (đúng): 29.9474%2 — nhị thức (xấp xỉ): 4.6540%2 — siêu bội (đúng): 3.9930%3 — nhị thức (xấp xỉ): 0.3878%3 — siêu bội (đúng): 0.1736%4 — nhị thức (xấp xỉ): 0.0162%4 — siêu bội (đúng): 0.0018%01234

Cùng một bài toán, hai phân phối. Nhị thức giả định rút CÓ hoàn lại; ở đây bạn rút 5 trên 52 lá (9.6% tổng thể) nên hai cột lệch nhau đúng bằng phần sai số của giả định sai đó.

Diễn giải nhanh

P(đúng 1 lá) = 29.9474% · P(từ 1 lá trở lên) = 34.1158%

Hai con số này khác nhau và người ta hay lẫn. Câu hỏi thực tế gần như luôn là 'ít nhất 1', không phải 'đúng 1'.

Cỡ mẫu bằng 9.6% tổng thể — xấp xỉ nhị thức SAI đáng kể

Nhị thức cho P(đúng 1) = 27.9240% so với 29.9474% của siêu bội. Quy tắc kinh nghiệm: chỉ dùng nhị thức khi rút dưới 5% tổng thể.

Kỳ vọng 0.385 lá trúng, phương sai 0.3272

Hệ số hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn (N−n)/(N−1) = 0.9216 làm phương sai NHỎ hơn nhị thức — rút không hoàn lại thì mẫu ổn định hơn, không phải kém hơn.

Cần rút khoảng 9 lá để đạt xác suất 50%

Đọc trên đường quét ở tab Biểu đồ. Xác suất tăng nhanh lúc đầu rồi bão hoà — rút thêm về sau gần như không cải thiện gì nữa.

Khi nào con số này sai: Phân phối siêu bội (hypergeometric) áp dụng khi rút KHÔNG hoàn lại — bài, xổ số, lấy mẫu kiểm tra chất lượng. Dùng nhầm phân phối nhị thức ở đây sẽ cho sai số lớn khi cỡ mẫu đáng kể so với tổng thể.

Chi tiết

Tổng số cách rút C(52,5) = 2,598,960
Công thức P(X=k) = C(K,k)·C(N−K,n−k) / C(N,n)
Ví dụ quen thuộc Bộ 52 lá, rút 5, có 4 quân Át → xác suất ít nhất 1 Át
Phương sai 0.3272
So với nhị thức nhị thức cho 27.9240% — sai vì bỏ qua việc không hoàn lại

Phân phối số lá trúng: siêu bội và nhị thức

siêu bội (đúng)nhị thức (xấp xỉ)
Phân phối số lá trúng: siêu bội và nhị thức0.7640.50930.2547-1.11e-160 — nhị thức (xấp xỉ): 67.0177%0 — siêu bội (đúng): 65.8842%1 — nhị thức (xấp xỉ): 27.9240%1 — siêu bội (đúng): 29.9474%2 — nhị thức (xấp xỉ): 4.6540%2 — siêu bội (đúng): 3.9930%3 — nhị thức (xấp xỉ): 0.3878%3 — siêu bội (đúng): 0.1736%4 — nhị thức (xấp xỉ): 0.0162%4 — siêu bội (đúng): 0.0018%01234

Cùng một bài toán, hai phân phối. Nhị thức giả định rút CÓ hoàn lại; ở đây bạn rút 5 trên 52 lá (9.6% tổng thể) nên hai cột lệch nhau đúng bằng phần sai số của giả định sai đó.

Xác suất có ít nhất 1 lá trúng theo số lá rút

Xác suất có ít nhất 1 lá trúng theo số lá rút0.9620.63540.3087-0.01791135791113151719

Quét chính công thức siêu bội qua số lá rút. Ở mức bạn nhập (5 lá) xác suất là 34.12%; cần khoảng 9 lá mới đạt 50%.

Toàn bộ chỉ số

Tổng số cách rút C(52,5) = 2,598,960
Công thức P(X=k) = C(K,k)·C(N−K,n−k) / C(N,n)
Ví dụ quen thuộc Bộ 52 lá, rút 5, có 4 quân Át → xác suất ít nhất 1 Át
Phương sai 0.3272
So với nhị thức nhị thức cho 27.9240% — sai vì bỏ qua việc không hoàn lại

Công thức đang dùng

P(X=k) = C(K,k)·C(N−K,n−k) / C(N,n)

Đây là công thức thật mà mã nguồn chạy, không phải mô tả gần đúng. API tại /api/v1/tools/card-odds gọi đúng hàm này, nên kết quả trên trang và qua API không thể lệch nhau.

Cách dùng

  1. Điền tham số ở cột trái. Mọi ô đã có sẵn giá trị ví dụ chạy được, nên bạn có thể bấm Tính ngay trước rồi sửa sau.
  2. Đọc thẻ số ở trên cùng, rồi mục Diễn giải nhanh để biết con số đó nói gì.
  3. Đọc dòng “Khi nào con số này sai” trước khi dùng kết quả để quyết định — đó là giả định vỡ đầu tiên.
Giới hạn chung. Công cụ này tính đúng công thức của nó trên dữ liệu bạn đưa vào. Nó không kiểm tra dữ liệu của bạn có phù hợp với giả định của phương pháp hay không — phần đó vẫn là việc của người dùng, và mục “sai ở đâu” bên dưới trang liệt kê các chỗ hỏng thường gặp.

Xác suất bài và phân phối siêu bội là gì

Xác suất bài là bài toán tổ hợp trên rút không hoàn lại, tức phân phối siêu bội chứ không phải nhị thức. Khác biệt này quan trọng: rút quân đầu tiên làm đổi xác suất của quân thứ hai, nên không được nhân xác suất như các phép thử độc lập.

Làm thế nào

  1. Đếm tổng số cách chọn: C(52, k) cho k quân từ bộ 52.
  2. Đếm số cách chọn thoả điều kiện bằng cách tách theo nhóm.
  3. Xác suất siêu bội: C(K,x)·C(N−K,n−x) / C(N,n).
  4. Với xác suất có điều kiện giữa các vòng chia, cập nhật lại kích thước bộ bài còn lại.
  5. Đối chiếu kết quả tổ hợp bằng mô phỏng khi công thức phức tạp.

Cần dữ liệu gì

Kích thước bộ bài, số quân rút, số quân thuộc nhóm quan tâm

Đo bằng chỉ số nào

Xác suất tổ hợp tỷ lệ số cách thuận lợi trên tổng số cách
Odds tỷ lệ ăn thua tương đương, dạng quen thuộc hơn với người chơi
Pot odds so với xác suất so sánh này mới quyết định nước đi có lời hay không

Sai ở đâu

Phần quan trọng nhất của trang này. Một phương pháp được mô tả mà không nói chỗ nó hỏng là phiên bản quảng cáo của phương pháp đó.

! Nhân xác suất như biến cố độc lập trong khi rút không hoàn lại — sai số tăng nhanh khi rút nhiều quân.
! Đếm trùng các trường hợp thoả nhiều điều kiện cùng lúc; cần nguyên lý bao hàm–loại trừ.
! Nhầm giữa xác suất của một tay bài cụ thể và xác suất của một loại tay bài.

Câu hỏi thường gặp

Xác suất bài và phân phối siêu bội là gì?

Xác suất bài là bài toán tổ hợp trên rút không hoàn lại, tức phân phối siêu bội chứ không phải nhị thức. Khác biệt này quan trọng: rút quân đầu tiên làm đổi xác suất của quân thứ hai, nên không được nhân xác suất như các phép thử độc lập.

Xác suất bài và phân phối siêu bội được làm như thế nào?

1. Đếm tổng số cách chọn: C(52, k) cho k quân từ bộ 52. 2. Đếm số cách chọn thoả điều kiện bằng cách tách theo nhóm. 3. Xác suất siêu bội: C(K,x)·C(N−K,n−x) / C(N,n). 4. Với xác suất có điều kiện giữa các vòng chia, cập nhật lại kích thước bộ bài còn lại. 5. Đối chiếu kết quả tổ hợp bằng mô phỏng khi công thức phức tạp.

Xác suất bài và phân phối siêu bội hay sai ở đâu?

Nhân xác suất như biến cố độc lập trong khi rút không hoàn lại — sai số tăng nhanh khi rút nhiều quân. Đếm trùng các trường hợp thoả nhiều điều kiện cùng lúc; cần nguyên lý bao hàm–loại trừ. Nhầm giữa xác suất của một tay bài cụ thể và xác suất của một loại tay bài.

Đo xác suất bài và phân phối siêu bội bằng chỉ số nào?

Xác suất tổ hợp — tỷ lệ số cách thuận lợi trên tổng số cách; Odds — tỷ lệ ăn thua tương đương, dạng quen thuộc hơn với người chơi; Pot odds so với xác suất — so sánh này mới quyết định nước đi có lời hay không.

Xác suất bài và phân phối siêu bội trên QuantHub đã dùng được chưa?

Đã chạy được: công cụ tính toán thật trên nền tảng này.

Chủ đề khác trong Probability

Toàn bộ Probability
Coin & Dice Birthday Problem Gambler's Ruin Random Walk Bayes Updater Markov Chain Reports API