Insurance hoạt động

Mô hình thảm hoạ (CAT model)

Catastrophe Model — Mô hình thảm hoạ

Đã chạy được. Mục này có công cụ tính toán thật trên nền tảng, không phải mô tả lộ trình.

Mô phỏng tổn thất thảm hoạ Poisson × lognormal → AAL và đường PML

Dữ liệu lịch sử thảm hoạ luôn quá ít để dùng thống kê thuần. Mô phỏng tần suất và mức độ riêng rồi cộng dồn là cách ngành bảo hiểm ước lượng đường PML.

AAL — tổn thất trung bình năm 6,379,949,553.98
PML 100 năm 62,248,335,383.72
PML 250 năm 87,043,904,642.92
Nhượng tái trung bình 3,869,001,883.90
Kết luận Hạn mức bị xuyên ở chu kỳ 250 năm
① Tham số

Đường vượt ngưỡng (EP curve)

Tổn thất gộpPhần nhượng tái
Đường vượt ngưỡng (EP curve)1.541e+119.72e+104.035e+10-1.651e+102n5n10n20n50n100n200n250n500n1000n

Trục ngang là chu kỳ lặp lại: '100n' nghĩa là mức tổn thất bị vượt trung bình một lần mỗi 100 năm. Khoảng cách giữa hai đường chính là phần bạn tự gánh.

Diễn giải nhanh

PML 100 năm 62,248,335,383.72 gấp 9.8 lần AAL

AAL là con số để định phí; PML là con số để định vốn. Lẫn hai vai trò này là cách một công ty bảo hiểm đủ phí nhưng vẫn phá sản trong một năm xấu.

Tại chu kỳ 250 năm, phần vượt hạn mức là 32,043,904,642.92

Phần vượt trên hạn mức tái bảo hiểm rơi hết về công ty nhượng. Nếu con số này khác 0 thì chương trình tái đang thiếu lớp trên cùng, đúng ở kịch bản mà nó cần thiết nhất.

44.1% số năm không có tổn thất

Với tần suất 0.8 sự kiện/năm, xác suất lý thuyết của một năm trắng là exp(−0.8) = 44.9%. Mô phỏng khớp con số này là kiểm tra nhanh rằng bộ sinh Poisson chạy đúng.

Hệ số biến thiên mức độ = 1.8

Càng cao thì một sự kiện đơn lẻ càng có thể lớn gấp nhiều lần trung bình. Và toàn bộ mô hình vẫn giả định các sự kiện độc lập — một cơn bão đánh đồng thời cả vùng phá vỡ giả định đó.

Khi nào con số này sai: Mô hình này giả định các sự kiện ĐỘC LẬP. Trong thảm hoạ thật, một cơn bão gây bồi thường đồng thời cho toàn bộ hợp đồng trong vùng — tương quan gần 1 phá vỡ hoàn toàn giả định đa dạng hoá ở đây.

Chi tiết

Số kịch bản 10,000
Số sự kiện kỳ vọng / năm 0.8
Tổn thất trung vị 1,141,626,405.86
PML 20 năm 29,344,132,259.23
Năm không có tổn thất 44.1%
Giữ lại / hạn mức 5,000,000,000.00 / 50,000,000,000.00
Nhượng tái tối đa mô phỏng 50,000,000,000.00

Đường vượt ngưỡng (EP curve)

Tổn thất gộpPhần nhượng tái
Đường vượt ngưỡng (EP curve)1.541e+119.72e+104.035e+10-1.651e+102n5n10n20n50n100n200n250n500n1000n

Trục ngang là chu kỳ lặp lại: '100n' nghĩa là mức tổn thất bị vượt trung bình một lần mỗi 100 năm. Khoảng cách giữa hai đường chính là phần bạn tự gánh.

Phân phối tổn thất năm qua các kịch bản

Phân phối tổn thất năm qua các kịch bản9,7696,5123,25607.39e+09: 8,7222.22e+10: 7853.69e+10: 2705.17e+10: 1066.65e+10: 578.13e+10: 249.61e+10: 161.11e+11: 71.26e+11: 31.4e+11: 31.55e+11: 31.7e+11: 01.85e+11: 02e+11: 22.14e+11: 02.29e+11: 02.44e+11: 02.59e+11: 02.73e+11: 02.88e+11: 27.39e+093.69e+106.65e+109.61e+101.26e+111.55e+111.85e+112.14e+112.44e+112.73e+11

10,000 năm mô phỏng. Cột đầu tiên là các năm không có sự kiện nào — với tần suất thấp, phần lớn năm yên ả và toàn bộ rủi ro dồn vào số ít năm ngoài cùng bên phải.

Gộp và nhượng tái tại từng chu kỳ lặp

nhượng táitổn thất gộp
Gộp và nhượng tái tại từng chu kỳ lặp1.568e+111.045e+115.227e+1002n — tổn thất gộp: 1,141,626,4062n — nhượng tái: 05n — tổn thất gộp: 9,505,742,2125n — nhượng tái: 4,505,742,21210n — tổn thất gộp: 18,308,095,72810n — nhượng tái: 13,308,095,72820n — tổn thất gộp: 29,344,132,25920n — nhượng tái: 24,344,132,25950n — tổn thất gộp: 47,018,837,87150n — nhượng tái: 42,018,837,871100n — tổn thất gộp: 62,248,335,384100n — nhượng tái: 50,000,000,000200n — tổn thất gộp: 78,005,652,733200n — nhượng tái: 50,000,000,000250n — tổn thất gộp: 87,043,904,643250n — nhượng tái: 50,000,000,000500n — tổn thất gộp: 109,028,624,978500n — nhượng tái: 50,000,000,0001000n — tổn thất gộp: 137,552,312,4141000n — nhượng tái: 50,000,000,0002n5n10n20n50n100n200n250n500n1000n

Hạn mức 50,000,000,000.00 trên mức giữ lại 5,000,000,000.00. Khi cột sáng ngừng cao lên trong khi cột tối vẫn tăng thì hạn mức đã cạn và phần vượt quay về bảng cân đối của bạn.

Tổn thất theo chu kỳ lặp lại

Chu kỳXác suất vượt / nămTổn thất gộpNhượng táiGiữ lại
2 năm50.00%1,141,626,405.860.001,141,626,405.86
5 năm20.00%9,505,742,212.244,505,742,212.245,000,000,000.00
10 năm10.00%18,308,095,727.6713,308,095,727.675,000,000,000.00
20 năm5.00%29,344,132,259.2324,344,132,259.235,000,000,000.00
50 năm2.00%47,018,837,871.4142,018,837,871.415,000,000,000.00
100 năm1.00%62,248,335,383.7250,000,000,000.0012,248,335,383.72
200 năm0.50%78,005,652,733.1650,000,000,000.0028,005,652,733.16
250 năm0.40%87,043,904,642.9250,000,000,000.0037,043,904,642.92
500 năm0.20%109,028,624,978.4550,000,000,000.0059,028,624,978.45
1000 năm0.10%137,552,312,414.3950,000,000,000.0087,552,312,414.39

Toàn bộ chỉ số

Số kịch bản 10,000
Số sự kiện kỳ vọng / năm 0.8
Tổn thất trung vị 1,141,626,405.86
PML 20 năm 29,344,132,259.23
Năm không có tổn thất 44.1%
Giữ lại / hạn mức 5,000,000,000.00 / 50,000,000,000.00
Nhượng tái tối đa mô phỏng 50,000,000,000.00

Cách dùng

  1. Điền tham số ở cột trái. Mọi ô đã có sẵn giá trị ví dụ chạy được, nên bạn có thể bấm Tính ngay trước rồi sửa sau.
  2. Đọc thẻ số ở trên cùng, rồi mục Diễn giải nhanh để biết con số đó nói gì.
  3. Đọc dòng “Khi nào con số này sai” trước khi dùng kết quả để quyết định — đó là giả định vỡ đầu tiên.
Giới hạn chung. Công cụ này tính đúng công thức của nó trên dữ liệu bạn đưa vào. Nó không kiểm tra dữ liệu của bạn có phù hợp với giả định của phương pháp hay không — phần đó vẫn là việc của người dùng, và mục “sai ở đâu” bên dưới trang liệt kê các chỗ hỏng thường gặp.

Mô hình thảm hoạ (CAT model) là gì

Mô hình thảm hoạ ước lượng tổn thất từ các sự kiện hiếm nhưng khổng lồ: bão, lũ, động đất. Dữ liệu lịch sử quá ít để dùng thống kê thuần tuý, nên mô hình kết hợp mô phỏng vật lý với danh mục tài sản thực tế.

Làm thế nào

  1. Sinh tập sự kiện ngẫu nhiên có phân phối phù hợp khí hậu vùng.
  2. Mô hình cường độ tại từng vị trí trong danh mục.
  3. Áp hàm tổn thất theo cường độ và loại công trình.
  4. Cộng dồn có tính điều khoản hợp đồng để ra đường EP.

Cần dữ liệu gì

Vị trí chính xác và đặc điểm công trình của từng đối tượngBản đồ nguy cơ theo vùng

Đo bằng chỉ số nào

AAL tổn thất trung bình năm
PML / đường EP tổn thất ở chu kỳ lặp 100 năm, 250 năm
Tích tụ rủi ro tổng giá trị bảo hiểm trên một vùng địa lý

Sai ở đâu

Phần quan trọng nhất của trang này. Một phương pháp được mô tả mà không nói chỗ nó hỏng là phiên bản quảng cáo của phương pháp đó.

! Biến đổi khí hậu làm dữ liệu lịch sử mất tính đại diện; chu kỳ lặp 100 năm tính theo số liệu cũ có thể là 30 năm hiện nay.
! Tương quan trong thảm hoạ gần bằng 1: mọi hợp đồng trong vùng cùng bồi thường một lúc, phá vỡ giả định đa dạng hoá.

Mô hình định lượng dùng trong Insurance

Chưa có mô hình nào gắn riêng cho chủ đề này. Đây là những mô hình của cả ngành — liên quan ở cấp ngành, không phải cấp chủ đề.

Tất cả mô hình →
Monte Carlohoạt động

Lấy mẫu ngẫu nhiên để ước lượng phân phối kết quả.

Extreme Value Theorysắp có

Mô hình hoá phần đuôi, nơi tổn thất lớn xảy ra.

Hull-Whitesắp có

Lãi suất ngắn hạn hồi quy trung bình.

Câu hỏi thường gặp

Mô hình thảm hoạ (CAT model) là gì?

Mô hình thảm hoạ ước lượng tổn thất từ các sự kiện hiếm nhưng khổng lồ: bão, lũ, động đất. Dữ liệu lịch sử quá ít để dùng thống kê thuần tuý, nên mô hình kết hợp mô phỏng vật lý với danh mục tài sản thực tế.

Mô hình thảm hoạ (CAT model) được làm như thế nào?

1. Sinh tập sự kiện ngẫu nhiên có phân phối phù hợp khí hậu vùng. 2. Mô hình cường độ tại từng vị trí trong danh mục. 3. Áp hàm tổn thất theo cường độ và loại công trình. 4. Cộng dồn có tính điều khoản hợp đồng để ra đường EP.

Mô hình thảm hoạ (CAT model) hay sai ở đâu?

Biến đổi khí hậu làm dữ liệu lịch sử mất tính đại diện; chu kỳ lặp 100 năm tính theo số liệu cũ có thể là 30 năm hiện nay. Tương quan trong thảm hoạ gần bằng 1: mọi hợp đồng trong vùng cùng bồi thường một lúc, phá vỡ giả định đa dạng hoá.

Đo mô hình thảm hoạ (cat model) bằng chỉ số nào?

AAL — tổn thất trung bình năm; PML / đường EP — tổn thất ở chu kỳ lặp 100 năm, 250 năm; Tích tụ rủi ro — tổng giá trị bảo hiểm trên một vùng địa lý.

Mô hình thảm hoạ (CAT model) trên QuantHub đã dùng được chưa?

Chưa xây dựng. Mục này hiện là điều hướng và tài liệu tham chiếu; chúng tôi không gắn nhãn 'live' cho thứ chưa chạy.

Chủ đề khác trong Insurance

Toàn bộ Insurance
Premium Calculator Reserve Estimation Claim Prediction Fraud Detection Life Expectancy Risk Dashboard Reports API