Decision Lab hoạt động

Phân tích kịch bản

Scenario Analysis — Kịch bản và giá trị kỳ vọng

Đã chạy được. Mục này có công cụ tính toán thật trên nền tảng, không phải mô tả lộ trình.

Phân tích kịch bản EV, độ lệch chuẩn và xác suất lỗ

Hai dự án cùng giá trị kỳ vọng có thể rất khác nhau về rủi ro. Công cụ này đặt EV, độ lệch chuẩn và xác suất lỗ cạnh nhau.

Đang chạy trên dữ liệu mẫu, không phải dữ liệu của bạn. Các ô còn nguyên mẫu dựng sẵn: Kịch bản (tên, xác suất, giá trị). Chọn nguồn dữ liệu khác ở cột bên trái rồi chạy lại để có kết quả của riêng bạn.
Giá trị kỳ vọng 1,975,000,000.00
Độ lệch chuẩn 3,172,045,869.78
P(lỗ) 20.0%
Kịch bản xấu nhất -4,000,000,000.00
Kết luận Kỳ vọng dương, rủi ro trong tầm kiểm soát
① Nguồn dữ liệu

Nhận dấu phẩy, chấm phẩy hoặc tab; tự nhận dòng tiêu đề; hiểu cả 1.234.567 lẫn 1.234,56.

Chỉ tải http/https tới địa chỉ công khai; địa chỉ nội bộ bị từ chối.

Giá trị mặc định là ví dụ chạy được — bấm Tính ngay để xem kết quả, rồi thay dữ liệu của bạn vào.

Giá trị từng kịch bản (xếp từ xấu tới tốt)

Giá trị từng kịch bản (xếp từ xấu tới tốt)8.96e+094.48e+090-4.48e+09Rat xau: -4,000,000,000Xau: -1,500,000,000Trung binh: +500,000,000Tot: +3,000,000,000Rat tot: +8,000,000,000Rat xauXauTrung binhTotRat tot

Giá trị kỳ vọng 1,975,000,000.00 nằm giữa dải này, và không kịch bản nào nhất thiết trùng với nó — kỳ vọng là số trung bình của những thứ sẽ KHÔNG xảy ra cùng lúc.

Diễn giải nhanh

Giá trị kỳ vọng 1,975,000,000.00

Bằng tổng xác suất nhân giá trị của 5 kịch bản. Nó chỉ là tiêu chí đúng khi bạn chịu được kịch bản xấu nhất và còn chơi được ván sau.

Xác suất lỗ 20.0%, lỗ trung bình khi lỗ -2,125,000,000.00

Hai dự án cùng kỳ vọng nhưng khác xác suất lỗ là hai dự án khác nhau. Con số thứ hai — tổn thất trung bình KHI đã lỗ — mới cho biết cú lỗ đó nặng tới đâu.

Hệ số biến thiên 1.606

Độ lệch chuẩn 3,172,045,869.78 so với kỳ vọng 1,975,000,000.00. Trên 1,5 nghĩa là dao động lấn át kỳ vọng, và kết quả một lần chạy gần như không nói được gì về chất lượng quyết định.

Kịch bản xấu nhất -4,000,000,000.00 (xác suất 5.0%)

Câu hỏi phải trả lời trước mọi phép tính kỳ vọng: nếu kịch bản này xảy ra ngay lần đầu, bạn còn tiếp tục được không? Nếu không, kỳ vọng là tiêu chí sai.

Khi nào con số này sai: Giá trị kỳ vọng dương với xác suất lỗ 40% là một dự án rất khác một dự án cùng EV nhưng xác suất lỗ 5%. Đọc cả hai con số — và nếu kịch bản xấu nhất khiến bạn phá sản thì EV không còn là tiêu chí đúng.

Chi tiết

Rat xau P 5.0% · -4,000,000,000.00 · đóng góp -200,000,000.00
Xau P 15.0% · -1,500,000,000.00 · đóng góp -225,000,000.00
Trung binh P 30.0% · 500,000,000.00 · đóng góp 150,000,000.00
Tot P 35.0% · 3,000,000,000.00 · đóng góp 1,050,000,000.00
Rat tot P 15.0% · 8,000,000,000.00 · đóng góp 1,200,000,000.00
Tổn thất trung bình khi lỗ -2,125,000,000.00
Hệ số biến thiên 1.606
Khoảng ±1σ -1,197,045,869.78 – 5,147,045,869.78
Còn thiếu Tương quan giữa các kịch bản nếu bạn chạy nhiều dự án

Giá trị từng kịch bản (xếp từ xấu tới tốt)

Giá trị từng kịch bản (xếp từ xấu tới tốt)8.96e+094.48e+090-4.48e+09Rat xau: -4,000,000,000Xau: -1,500,000,000Trung binh: +500,000,000Tot: +3,000,000,000Rat tot: +8,000,000,000Rat xauXauTrung binhTotRat tot

Giá trị kỳ vọng 1,975,000,000.00 nằm giữa dải này, và không kịch bản nào nhất thiết trùng với nó — kỳ vọng là số trung bình của những thứ sẽ KHÔNG xảy ra cùng lúc.

Đóng góp vào giá trị kỳ vọng

Đóng góp vào giá trị kỳ vọng1.344e+098.12e+082.8e+08-2.52e+08Rat xau: -200,000,000Xau: -225,000,000Trung binh: +150,000,000Tot: +1,050,000,000Rat tot: +1,200,000,000Rat xauXauTrung binhTotRat tot

Xác suất nhân giá trị; cộng tất cả lại đúng bằng 1,975,000,000.00. Nếu một cột chiếm phần lớn kỳ vọng thì cả kết luận đang tựa vào một kịch bản duy nhất, và ước lượng xác suất của kịch bản đó cần được soi kỹ nhất.

Xác suất luỹ kế theo mức kết quả

Xác suất luỹ kế theo mức kết quả1.1140.72130.3287-0.064Rat xauXauTrung binhTotRat tot

Đọc từ trái sang: tới hết các kịch bản lỗ, đường đã lên 20.0% — đó là P(lỗ). Đây là hình dạng rủi ro mà một con số kỳ vọng duy nhất giấu đi.

Bảng kịch bản

Kịch bảnXác suấtGiá trịĐóng gópLuỹ kế P
Rat xau5.0%-4,000,000,000.00-200,000,000.005.0%
Xau15.0%-1,500,000,000.00-225,000,000.0020.0%
Trung binh30.0%500,000,000.00150,000,000.0050.0%
Tot35.0%3,000,000,000.001,050,000,000.0085.0%
Rat tot15.0%8,000,000,000.001,200,000,000.00100.0%

Toàn bộ chỉ số

Rat xau P 5.0% · -4,000,000,000.00 · đóng góp -200,000,000.00
Xau P 15.0% · -1,500,000,000.00 · đóng góp -225,000,000.00
Trung binh P 30.0% · 500,000,000.00 · đóng góp 150,000,000.00
Tot P 35.0% · 3,000,000,000.00 · đóng góp 1,050,000,000.00
Rat tot P 15.0% · 8,000,000,000.00 · đóng góp 1,200,000,000.00
Tổn thất trung bình khi lỗ -2,125,000,000.00
Hệ số biến thiên 1.606
Khoảng ±1σ -1,197,045,869.78 – 5,147,045,869.78
Còn thiếu Tương quan giữa các kịch bản nếu bạn chạy nhiều dự án

Cách dùng

  1. Điền tham số ở cột trái. Mọi ô đã có sẵn giá trị ví dụ chạy được, nên bạn có thể bấm Tính ngay trước rồi sửa sau.
  2. Với ô dữ liệu: dán vài chục dòng để thử, hoặc tải file CSV/TXT lên để chạy thật. File tối đa 32 MB, 200.000 dòng; bộ đọc nhận dấu phẩy, chấm phẩy hoặc tab, tự nhận dòng tiêu đề, và hiểu cả 1.234.567 lẫn 1.234,56.
  3. Đọc thẻ số ở trên cùng, rồi mục Diễn giải nhanh để biết con số đó nói gì.
  4. Đọc dòng “Khi nào con số này sai” trước khi dùng kết quả để quyết định — đó là giả định vỡ đầu tiên.
Giới hạn chung. Công cụ này tính đúng công thức của nó trên dữ liệu bạn đưa vào. Nó không kiểm tra dữ liệu của bạn có phù hợp với giả định của phương pháp hay không — phần đó vẫn là việc của người dùng, và mục “sai ở đâu” bên dưới trang liệt kê các chỗ hỏng thường gặp.

Phân tích kịch bản là gì

Phân tích kịch bản thay một con số dự báo duy nhất bằng vài viễn cảnh nhất quán nội tại, mỗi cái kèm xác suất. Mục đích không phải đoán trúng kịch bản nào xảy ra mà là thấy được dải kết cục và phát hiện phương án nào sụp đổ ở kịch bản xấu — thông tin mà một con số trung bình luôn che mất.

Làm thế nào

  1. Xác định các biến động lực chính, thường không quá ba biến.
  2. Dựng kịch bản nhất quán: các giả định trong cùng kịch bản phải hợp lý cùng nhau, không lấy giá trị xấu nhất của mọi biến.
  3. Gán xác suất cho từng kịch bản, tổng bằng 1.
  4. Tính kết quả từng kịch bản rồi lấy giá trị kỳ vọng.
  5. Xem riêng kịch bản xấu nhất để kiểm tra khả năng chịu đựng.

Cần dữ liệu gì

Danh sách kịch bản, xác suất và kết quả tương ứng

Đo bằng chỉ số nào

Giá trị kỳ vọng trung bình có trọng số theo xác suất
Dải kết cục khoảng cách giữa kịch bản tốt nhất và xấu nhất
Downside kết quả ở kịch bản xấu — mốc quyết định thực tế
Độ lệch chuẩn giữa kịch bản mức bất định của dự báo

Sai ở đâu

Phần quan trọng nhất của trang này. Một phương pháp được mô tả mà không nói chỗ nó hỏng là phiên bản quảng cáo của phương pháp đó.

! Kịch bản 'xấu nhất' thường vẫn quá lạc quan vì được xây từ kinh nghiệm gần đây.
! Gán xác suất bằng nhau cho ba kịch bản chỉ vì tiện, khiến kỳ vọng mất ý nghĩa.
! Trộn giá trị cực đoan của các biến không tương thích tạo ra kịch bản không thể xảy ra.

Câu hỏi thường gặp

Phân tích kịch bản là gì?

Phân tích kịch bản thay một con số dự báo duy nhất bằng vài viễn cảnh nhất quán nội tại, mỗi cái kèm xác suất. Mục đích không phải đoán trúng kịch bản nào xảy ra mà là thấy được dải kết cục và phát hiện phương án nào sụp đổ ở kịch bản xấu — thông tin mà một con số trung bình luôn che mất.

Phân tích kịch bản được làm như thế nào?

1. Xác định các biến động lực chính, thường không quá ba biến. 2. Dựng kịch bản nhất quán: các giả định trong cùng kịch bản phải hợp lý cùng nhau, không lấy giá trị xấu nhất của mọi biến. 3. Gán xác suất cho từng kịch bản, tổng bằng 1. 4. Tính kết quả từng kịch bản rồi lấy giá trị kỳ vọng. 5. Xem riêng kịch bản xấu nhất để kiểm tra khả năng chịu đựng.

Phân tích kịch bản hay sai ở đâu?

Kịch bản 'xấu nhất' thường vẫn quá lạc quan vì được xây từ kinh nghiệm gần đây. Gán xác suất bằng nhau cho ba kịch bản chỉ vì tiện, khiến kỳ vọng mất ý nghĩa. Trộn giá trị cực đoan của các biến không tương thích tạo ra kịch bản không thể xảy ra.

Đo phân tích kịch bản bằng chỉ số nào?

Giá trị kỳ vọng — trung bình có trọng số theo xác suất; Dải kết cục — khoảng cách giữa kịch bản tốt nhất và xấu nhất; Downside — kết quả ở kịch bản xấu — mốc quyết định thực tế; Độ lệch chuẩn giữa kịch bản — mức bất định của dự báo.

Phân tích kịch bản trên QuantHub đã dùng được chưa?

Đã chạy được: công cụ tính toán thật trên nền tảng này.

Chủ đề khác trong Decision

Toàn bộ Decision
Decision Tree AHP TOPSIS Cost–Benefit Game Theory Reports API Documentation