AHP — Trọng số từ so sánh cặp
Xếp hạng tiêu chí từ ma trận so sánh cặp và kiểm tra tính nhất quán.
Kết quả phân tích sẽ xuất hiện tại đây sau khi chạy.
AHP suy ra trọng số tiêu chí từ các so sánh cặp, thay vì bắt người dùng gán trực tiếp những con số mà họ không có cơ sở để gán. Điểm mạnh riêng của phương pháp là chỉ số nhất quán: nó phát hiện khi người đánh giá tự mâu thuẫn — nói A hơn B, B hơn C, nhưng C lại hơn A.
| Vector trọng số | tầm quan trọng tương đối của từng tiêu chí |
| λmax | trị riêng lớn nhất của ma trận so sánh |
| CR | tỷ số nhất quán; trên 0,10 là đánh giá tự mâu thuẫn |
Phần quan trọng nhất của trang này. Một phương pháp được mô tả mà không nói chỗ nó hỏng là phiên bản quảng cáo của phương pháp đó.
AHP suy ra trọng số tiêu chí từ các so sánh cặp, thay vì bắt người dùng gán trực tiếp những con số mà họ không có cơ sở để gán. Điểm mạnh riêng của phương pháp là chỉ số nhất quán: nó phát hiện khi người đánh giá tự mâu thuẫn — nói A hơn B, B hơn C, nhưng C lại hơn A.
1. Lập ma trận so sánh cặp theo thang Saaty 1–9. 2. Chuẩn hoá theo cột rồi lấy trung bình hàng để ra vector trọng số. 3. Tính λmax và chỉ số nhất quán CI = (λmax − n)/(n − 1). 4. Chia cho chỉ số ngẫu nhiên RI để ra CR; CR dưới 0,10 mới chấp nhận. 5. Nếu CR quá cao, tìm cặp so sánh mâu thuẫn nhất và hỏi lại.
Số cặp so sánh tăng theo n²; quá bảy tiêu chí thì người đánh giá bắt đầu trả lời thiếu nhất quán một cách hệ thống. CR thấp chỉ nói người đánh giá nhất quán, không nói họ đúng. Thêm một phương án mới có thể đảo thứ hạng của các phương án cũ — hiện tượng đảo hạng vốn có của AHP.
Vector trọng số — tầm quan trọng tương đối của từng tiêu chí; λmax — trị riêng lớn nhất của ma trận so sánh; CR — tỷ số nhất quán; trên 0,10 là đánh giá tự mâu thuẫn.
Đã chạy được: công cụ tính toán thật trên nền tảng này.