Trading & Investment hoạt động

Quản lý danh mục đầu tư

Portfolio — Quản lý danh mục

Đã chạy được. Mục này có công cụ tính toán thật trên nền tảng, không phải mô tả lộ trình.

Ma trận tương quan từ file Tương quan từng cặp và cảnh báo đa cộng tuyến

Tải lợi suất nhiều chiến lược, nhiều tài sản hay nhiều chỉ số lên và xem chúng thực sự độc lập tới đâu. Đây là phép đo phải làm trước khi cộng rủi ro của nhiều vị thế.

Đang chạy trên dữ liệu mẫu, không phải dữ liệu của bạn. Các ô còn nguyên mẫu dựng sẵn: Bảng nhiều cột. Chọn nguồn dữ liệu khác ở cột bên trái rồi chạy lại để có kết quả của riêng bạn.
Số cột 3
Số dòng 12
Cặp tương quan mạnh nhất +0.9490
Cặp |r| > 0.8 1
① Nguồn dữ liệu

Nhận dấu phẩy, chấm phẩy hoặc tab; tự nhận dòng tiêu đề; hiểu cả 1.234.567 lẫn 1.234,56.

Chỉ tải http/https tới địa chỉ công khai; địa chỉ nội bộ bị từ chối.

Giá trị mặc định là ví dụ chạy được — bấm Tính ngay để xem kết quả, rồi thay dữ liệu của bạn vào.

Tương quan từng cặp, xếp theo độ mạnh

Tương quan từng cặp, xếp theo độ mạnh1.0630.467-0.1288-0.7247A↔B: +0.949B↔C: -0.647A↔C: -0.639A↔BB↔CA↔C

Cột âm vẽ màu đỏ. Ngưỡng |r| > 0,8 là mức thường gây đa cộng tuyến đủ để làm hệ số hồi quy mất ổn định.

Diễn giải nhanh

Cặp mạnh nhất: A ↔ B = +0.9490

Dấu cho biết chiều, độ lớn cho biết mức chặt của quan hệ TUYẾN TÍNH. Không nói gì về nhân quả và không bắt được quan hệ cong.

1 cặp có |r| > 0,8

Các cặp này gây đa cộng tuyến nếu cùng đưa vào một mô hình hồi quy: hệ số sẽ đổi dấu và nhảy mạnh khi thêm bớt dữ liệu.

12 dòng · 3 cột

Với 12 quan sát, |r| khoảng 0.591 trở lên mới khác 0 có ý nghĩa ở mức 5%. Cỡ mẫu nhỏ khiến tương quan lớn xuất hiện hoàn toàn do ngẫu nhiên.

Khi nào con số này sai: Tương quan chỉ đo quan hệ TUYẾN TÍNH. Hai biến có quan hệ chữ U rõ ràng vẫn cho r gần 0. Và tương quan cao giữa các biến độc lập gây đa cộng tuyến, làm hệ số hồi quy mất ổn định.

Chi tiết

A ↔ B +0.9490
B ↔ C -0.6471
A ↔ C -0.6388
Ma trận
            A       B       C
A       1.000   0.949  -0.639
B       0.949   1.000  -0.647
C      -0.639  -0.647   1.000
Cảnh báo đa cộng tuyến A↔B

Tương quan từng cặp, xếp theo độ mạnh

Tương quan từng cặp, xếp theo độ mạnh1.0630.467-0.1288-0.7247A↔B: +0.949B↔C: -0.647A↔C: -0.639A↔BB↔CA↔C

Cột âm vẽ màu đỏ. Ngưỡng |r| > 0,8 là mức thường gây đa cộng tuyến đủ để làm hệ số hồi quy mất ổn định.

A và B

A và B0.02320.008733-0.005733-0.0202(0.012, 0.008)(-0.006, 0.002)(0.021, 0.019)(0.004, -0.003)(-0.015, -0.012)(0.009, 0.011)(0.017, 0.014)(-0.008, -0.005)(0.003, 0.006)(0.011, 0.009)(-0.019, -0.016)(0.007, 0.004)trục ngang A · trục dọc B

r = +0.9490. Nhìn hình trước khi tin con số: quan hệ chữ U rõ ràng vẫn cho r gần 0.

Toàn bộ chỉ số

A ↔ B +0.9490
B ↔ C -0.6471
A ↔ C -0.6388
Ma trận
            A       B       C
A       1.000   0.949  -0.639
B       0.949   1.000  -0.647
C      -0.639  -0.647   1.000
Cảnh báo đa cộng tuyến A↔B

Cách dùng

  1. Điền tham số ở cột trái. Mọi ô đã có sẵn giá trị ví dụ chạy được, nên bạn có thể bấm Tính ngay trước rồi sửa sau.
  2. Với ô dữ liệu: dán vài chục dòng để thử, hoặc tải file CSV/TXT lên để chạy thật. File tối đa 32 MB, 200.000 dòng; bộ đọc nhận dấu phẩy, chấm phẩy hoặc tab, tự nhận dòng tiêu đề, và hiểu cả 1.234.567 lẫn 1.234,56.
  3. Đọc thẻ số ở trên cùng, rồi mục Diễn giải nhanh để biết con số đó nói gì.
  4. Đọc dòng “Khi nào con số này sai” trước khi dùng kết quả để quyết định — đó là giả định vỡ đầu tiên.
Giới hạn chung. Công cụ này tính đúng công thức của nó trên dữ liệu bạn đưa vào. Nó không kiểm tra dữ liệu của bạn có phù hợp với giả định của phương pháp hay không — phần đó vẫn là việc của người dùng, và mục “sai ở đâu” bên dưới trang liệt kê các chỗ hỏng thường gặp.

Quản lý danh mục đầu tư là gì

Quản lý danh mục nhiều chiến lược là bài toán khác với tối ưu một chiến lược. Lý do chính đáng duy nhất để chạy nhiều chiến lược là đa dạng hoá, và đa dạng hoá phải được ĐO chứ không giả định.

Làm thế nào

  1. Ghép lợi suất theo ngày của từng chiến lược lên cùng lịch.
  2. Tính ma trận tương quan trên lợi suất ngày, không trên đường equity.
  3. Kiểm tra: drawdown gộp có nhỏ hơn tổng drawdown riêng lẻ không.
  4. Phân bổ vốn theo đóng góp rủi ro, không theo hiệu suất quá khứ.

Đo bằng chỉ số nào

Tương quan cặp gần 0 mới có đa dạng hoá thật
Drawdown gộp vs riêng bằng chứng đa dạng hoá có tác dụng
Đóng góp rủi ro chiến lược nào thực sự chi phối biến động

Sai ở đâu

Phần quan trọng nhất của trang này. Một phương pháp được mô tả mà không nói chỗ nó hỏng là phiên bản quảng cáo của phương pháp đó.

! Giả định đa dạng hoá vì 'khác thị trường'. Đo thực tế trên hai chiến lược ở hai thị trường khác nhau cho tương quan −0.003 và drawdown gộp 14.9R so với 17.0R của riêng một cái — nhưng con số đó phải đo mới biết.
! Tương quan tăng vọt đúng lúc khủng hoảng, khi bạn cần nó thấp nhất.

Mô hình định lượng dùng trong Trading

Chưa có mô hình nào gắn riêng cho chủ đề này. Đây là những mô hình của cả ngành — liên quan ở cấp ngành, không phải cấp chủ đề.

Tất cả mô hình →
Bayesian Inferencebeta

Cập nhật niềm tin khi có dữ liệu mới.

Monte Carlohoạt động

Lấy mẫu ngẫu nhiên để ước lượng phân phối kết quả.

Markov Chainsắp có

Trạng thái kế tiếp chỉ phụ thuộc trạng thái hiện tại.

Hidden Markov Modelsắp có

Suy ra trạng thái ẩn từ quan sát.

Sản phẩm liên quan

Nhãn trạng thái gắn theo thực tế.

Portfolio Manager beta Phân bổ và theo dõi danh mục

Câu hỏi thường gặp

Quản lý danh mục đầu tư là gì?

Quản lý danh mục nhiều chiến lược là bài toán khác với tối ưu một chiến lược. Lý do chính đáng duy nhất để chạy nhiều chiến lược là đa dạng hoá, và đa dạng hoá phải được ĐO chứ không giả định.

Quản lý danh mục đầu tư được làm như thế nào?

1. Ghép lợi suất theo ngày của từng chiến lược lên cùng lịch. 2. Tính ma trận tương quan trên lợi suất ngày, không trên đường equity. 3. Kiểm tra: drawdown gộp có nhỏ hơn tổng drawdown riêng lẻ không. 4. Phân bổ vốn theo đóng góp rủi ro, không theo hiệu suất quá khứ.

Quản lý danh mục đầu tư hay sai ở đâu?

Giả định đa dạng hoá vì 'khác thị trường'. Đo thực tế trên hai chiến lược ở hai thị trường khác nhau cho tương quan −0.003 và drawdown gộp 14.9R so với 17.0R của riêng một cái — nhưng con số đó phải đo mới biết. Tương quan tăng vọt đúng lúc khủng hoảng, khi bạn cần nó thấp nhất.

Đo quản lý danh mục đầu tư bằng chỉ số nào?

Tương quan cặp — gần 0 mới có đa dạng hoá thật; Drawdown gộp vs riêng — bằng chứng đa dạng hoá có tác dụng; Đóng góp rủi ro — chiến lược nào thực sự chi phối biến động.

Quản lý danh mục đầu tư trên QuantHub đã dùng được chưa?

Đang thử nghiệm: chạy được nhưng phương pháp chưa kiểm định đầu-cuối, nên đừng dựa vào nó để ra quyết định tiền thật.

Sản phẩm nào của QuantHub phục vụ quản lý danh mục đầu tư?

Portfolio Manager (đang thử nghiệm).

Chủ đề khác trong Trading Tools

Toàn bộ Trading
Strategy Builder Backtesting Strategy Validation Walk Forward Journal Position Sizing Trade Replay Scanner