Match Prediction — Dự đoán kết quả
Mô hình nền tảng của phân tích bóng đá định lượng: từ hai cường độ ghi bàn ra toàn bộ phân phối tỷ số.
Kèo công bằng tương ứng là 2.04 / 4.02 / 3.82. Nhà cái cộng thêm 3–7% biên vào đó, nên tỷ lệ họ treo luôn thấp hơn.
Chênh lệch λ chỉ +0.50 bàn nhưng đẩy xác suất lệch hẳn — vì kết quả là hàm bậc thang của số bàn, không phải hàm tuyến tính của cường độ ghi bàn.
Đó là lý do cược tỷ số chính xác gần như luôn thua về dài hạn: kể cả ô cao nhất của ma trận cũng là một sự kiện hiếm, trong khi biên nhà cái ở thị trường này thường rộng nhất.
Hai thị trường này ổn định hơn 1X2 vì chúng gộp nhiều ô của ma trận lại, nên sai số của từng λ bị trung hoà bớt.
Phần bị cắt được chia lại theo tỷ lệ cho ba kết quả. Chừng nào còn dưới 0,1% thì nó không đổi được kết luận nào; nếu lớn hơn, hãy tăng số bàn tối đa.
| Kèo công bằng 1X2 | 2.04 / 4.02 / 3.82 |
| Over 2.5 | 50.64% |
| Cả hai đội ghi bàn | 53.24% |
| Tổng bàn kỳ vọng | 2.70 |
| Lưu ý | Kèo công bằng chưa gồm biên nhà cái 3–7% |
Kèo công bằng tương ứng là 2.04 / 4.02 / 3.82. Nhà cái cộng thêm 3–7% biên vào đó, nên tỷ lệ họ treo luôn thấp hơn.
Cộng dồn các đường chéo của ma trận tỷ số. Tổng bàn kỳ vọng 2.70, nhưng phân phối rộng: Over 2.5 chiếm 50.6%, và tổng bàn khả dĩ nhất (2 bàn) chiếm 24.5%.
Hai phân phối Poisson với λ = 1.6 và 1.1. Mô hình giả định chúng độc lập, và đó chính là giả định sai nhất trong cả công cụ này.
| Nhà \ Khách | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 6.72% | 7.39% | 4.07% | 1.49% | 0.41% | 0.09% |
| 1 | 10.75% | 11.83% | 6.51% | 2.39% | 0.66% | 0.14% |
| 2 | 8.60% | 9.46% | 5.20% | 1.91% | 0.52% | 0.12% |
| 3 | 4.59% | 5.05% | 2.78% | 1.02% | 0.28% | 0.06% |
| 4 | 1.84% | 2.02% | 1.11% | 0.41% | 0.11% | 0.02% |
| 5 | 0.59% | 0.65% | 0.36% | 0.13% | 0.04% | 0.01% |
| Kèo công bằng 1X2 | 2.04 / 4.02 / 3.82 |
| Over 2.5 | 50.64% |
| Cả hai đội ghi bàn | 53.24% |
| Tổng bàn kỳ vọng | 2.70 |
| Lưu ý | Kèo công bằng chưa gồm biên nhà cái 3–7% |
P(i,j) = Pois(i;λ_nhà)·Pois(j;λ_khách)
Đây là công thức thật mà mã nguồn chạy, không phải mô tả gần đúng.
API tại /api/v1/tools/poisson-match gọi đúng hàm
này, nên kết quả trên trang và qua API không thể lệch nhau.
Dự báo kết quả trận đấu ước lượng phân phối xác suất trên các kết cục. Với bóng đá, mô hình nền tảng là Poisson: số bàn thắng mỗi đội xấp xỉ Poisson với cường độ phụ thuộc sức tấn công của đội này và sức phòng ngự của đội kia.
| Log loss / Brier score | chất lượng dự báo xác suất |
| Calibration | dự báo 60% có thắng đúng 60% số lần không |
| So với xác suất từ tỷ lệ kèo | chuẩn so sánh khó vượt qua |
Phần quan trọng nhất của trang này. Một phương pháp được mô tả mà không nói chỗ nó hỏng là phiên bản quảng cáo của phương pháp đó.
Chưa có mô hình nào gắn riêng cho chủ đề này. Đây là những mô hình của cả ngành — liên quan ở cấp ngành, không phải cấp chủ đề.
Dự báo kết quả trận đấu ước lượng phân phối xác suất trên các kết cục. Với bóng đá, mô hình nền tảng là Poisson: số bàn thắng mỗi đội xấp xỉ Poisson với cường độ phụ thuộc sức tấn công của đội này và sức phòng ngự của đội kia.
1. Ước lượng chỉ số tấn công và phòng ngự cho từng đội, có hệ số sân nhà. 2. Áp mô hình Poisson kép hoặc Dixon-Coles để hiệu chỉnh tỷ số thấp. 3. Cập nhật chỉ số theo thời gian với trọng số giảm dần. 4. Kiểm định bằng chỉ số dành cho dự báo xác suất, không bằng tỷ lệ đoán đúng.
Poisson thuần đánh giá thấp tỷ số 0-0 và 1-1; hiệu chỉnh Dixon-Coles tồn tại chính vì lý do đó. Mẫu nhỏ: một mùa giải chỉ có 38 trận mỗi đội, quá ít để ước lượng ổn định.
Log loss / Brier score — chất lượng dự báo xác suất; Calibration — dự báo 60% có thắng đúng 60% số lần không; So với xác suất từ tỷ lệ kèo — chuẩn so sánh khó vượt qua.
Chưa xây dựng. Mục này hiện là điều hướng và tài liệu tham chiếu; chúng tôi không gắn nhãn 'live' cho thứ chưa chạy.