Sports Analytics hoạt động

Mô hình định giá kèo

Betting Models — Mô hình định giá kèo

Đã chạy được. Mục này có công cụ tính toán thật trên nền tảng, không phải mô tả lộ trình.

Lợi thế và cỡ đặt Khử biên nhà cái, so mô hình, Kelly phân số

Quy trình định lượng giống hệt định giá tài sản: so xác suất của bạn với xác suất thị trường, chỉ vào khi chênh lệch vượt biên nhà cái, và định cỡ bằng Kelly phân số.

Xác suất ngầm định của kèo 47.62%
Xác suất mô hình 52.00%
Lợi thế (edge) +9.20%
Mức đặt đề xuất 1,045,454.55
Kết luận Có lợi thế theo mô hình
① Tham số

Tốc độ tăng vốn kỳ vọng theo cỡ đặt

Tốc độ tăng vốn kỳ vọng theo cỡ đặt0.0045130.002199-0.0001152-0.0024290.0%2.3%4.6%6.9%9.2%11.5%13.8%16.1%18.4%

Trục ngang là phần vốn đặt mỗi lần. Đỉnh nằm đúng tại Kelly đầy đủ 8.36%. Đường rơi về phía phải nhanh hơn nhiều so với phía trái — đặt quá liều hại hơn đặt thiếu, và đó là lý do dùng Kelly phân số.

Diễn giải nhanh

Lợi thế +9.20% mỗi đơn vị đặt

Bằng xác suất mô hình 52.00% nhân kèo 2.1 trừ 1. Dương nghĩa là có kỳ vọng dương NẾU xác suất mô hình đúng — chữ 'nếu' đó gánh toàn bộ kết luận.

Cần thắng ít nhất 47.62% mới hoà vốn

Đây là xác suất ngầm định của kèo 2.1. Mô hình phải vượt mốc này một cách BỀN VỮNG qua hàng trăm kèo, chứ không phải đúng vài lần liên tiếp.

Kelly đầy đủ 8.36% vốn, dùng 25% → 2.091%

Kelly đầy đủ giả định xác suất mô hình chính xác tuyệt đối. Ước lượng cao hơn thực tế vài điểm phần trăm là đủ để Kelly đầy đủ thành quá liều và đường vốn sụt sâu.

Đặt 1,045,454.55 trên vốn 50,000,000.00

Kèo đóng cửa phản ánh gần như toàn bộ thông tin công khai; vượt được nó là rất khó và phần lớn mô hình không làm được. Cá cược có rủi ro mất vốn và kỳ vọng âm với người chơi trung bình.

Khi nào con số này sai: Kèo đóng cửa phản ánh gần như toàn bộ thông tin công khai; vượt được nó là rất khó và phần lớn mô hình không làm được. Đây là nội dung phân tích định lượng — cá cược có rủi ro mất vốn và kỳ vọng âm với người chơi trung bình.

Chi tiết

Kelly đầy đủ 8.36% vốn
Kelly × 25% 2.091% vốn
Kỳ vọng mỗi đơn vị đặt +0.0920
Xác suất hoà vốn cần có 47.62%
Phán quyết Có lợi thế theo mô hình
Nhắc lại Mô hình sai thì mọi con số ở trên đều sai theo

Tốc độ tăng vốn kỳ vọng theo cỡ đặt

Tốc độ tăng vốn kỳ vọng theo cỡ đặt0.0045130.002199-0.0001152-0.0024290.0%2.3%4.6%6.9%9.2%11.5%13.8%16.1%18.4%

Trục ngang là phần vốn đặt mỗi lần. Đỉnh nằm đúng tại Kelly đầy đủ 8.36%. Đường rơi về phía phải nhanh hơn nhiều so với phía trái — đặt quá liều hại hơn đặt thiếu, và đó là lý do dùng Kelly phân số.

Lợi thế và Kelly nếu xác suất thật khác đi

Lợi thếKelly đầy đủ
Lợi thế và Kelly nếu xác suất thật khác đi0.26040.0868-0.0868-0.260437.6%40.1%42.6%45.1%47.6%50.1%52.6%55.1%57.6%

Trục ngang là xác suất thắng THẬT. Cả hai cắt 0 tại 47.62% — đúng bằng xác suất ngầm định của kèo. Mô hình của bạn nói 52.00%; sai lệch chỉ một hai điểm phần trăm là đủ xoá sạch lợi thế.

Lợi thế và cỡ đặt nếu xác suất thật khác mô hình

Xác suất thậtLợi thếKelly đầy đủKelly × 25%Mức đặt
43.6%-8.40%0.00%0.000%0.00
44.6%-6.30%0.00%0.000%0.00
45.6%-4.20%0.00%0.000%0.00
46.6%-2.10%0.00%0.000%0.00
47.6%+0.00%0.00%0.000%0.00
48.6%+2.10%1.91%0.477%238,636.36
49.6%+4.20%3.82%0.955%477,272.73
50.6%+6.30%5.73%1.432%715,909.09
51.6%+8.40%7.64%1.909%954,545.45
52.6%+10.50%9.55%2.386%1,193,181.82
53.6%+12.60%11.45%2.864%1,431,818.18

Toàn bộ chỉ số

Kelly đầy đủ 8.36% vốn
Kelly × 25% 2.091% vốn
Kỳ vọng mỗi đơn vị đặt +0.0920
Xác suất hoà vốn cần có 47.62%
Phán quyết Có lợi thế theo mô hình
Nhắc lại Mô hình sai thì mọi con số ở trên đều sai theo

Cách dùng

  1. Điền tham số ở cột trái. Mọi ô đã có sẵn giá trị ví dụ chạy được, nên bạn có thể bấm Tính ngay trước rồi sửa sau.
  2. Đọc thẻ số ở trên cùng, rồi mục Diễn giải nhanh để biết con số đó nói gì.
  3. Đọc dòng “Khi nào con số này sai” trước khi dùng kết quả để quyết định — đó là giả định vỡ đầu tiên.
Giới hạn chung. Công cụ này tính đúng công thức của nó trên dữ liệu bạn đưa vào. Nó không kiểm tra dữ liệu của bạn có phù hợp với giả định của phương pháp hay không — phần đó vẫn là việc của người dùng, và mục “sai ở đâu” bên dưới trang liệt kê các chỗ hỏng thường gặp.

Mô hình định giá kèo là gì

Mô hình định giá kèo chuyển xác suất dự báo thành tỷ lệ kèo và so với kèo thị trường. Về mặt định lượng nó giống hệt định giá tài sản: giá trị chỉ tồn tại khi ước lượng của bạn tốt hơn thị trường ĐỦ NHIỀU để vượt biên lợi nhuận nhà cái.

Làm thế nào

  1. Chuyển tỷ lệ kèo thành xác suất ngầm định và khử biên nhà cái.
  2. So xác suất mô hình với xác suất thị trường đã khử biên.
  3. Chỉ vào kèo khi chênh lệch vượt ngưỡng an toàn.
  4. Định cỡ bằng Kelly phân số, không bao giờ Kelly đầy đủ.

Đo bằng chỉ số nào

Closing line value chỉ báo tốt nhất về việc có edge thật
ROI trên số tiền đặt thước đo kết quả
Biên nhà cái thường 3–7%; đây là ngưỡng bạn phải vượt

Sai ở đâu

Phần quan trọng nhất của trang này. Một phương pháp được mô tả mà không nói chỗ nó hỏng là phiên bản quảng cáo của phương pháp đó.

! Kèo đóng cửa phản ánh gần như toàn bộ thông tin công khai; vượt được nó là rất khó và phần lớn mô hình không làm được.
! Chuỗi thắng ngắn hạn không phân biệt được với may mắn — cần hàng nghìn lượt để kết luận, giống hệt bài toán DSR trong trading.
! Đây là nội dung phân tích định lượng. Cá cược có rủi ro mất vốn và kỳ vọng âm với người chơi trung bình.

Mô hình định lượng dùng trong Sports

Chưa có mô hình nào gắn riêng cho chủ đề này. Đây là những mô hình của cả ngành — liên quan ở cấp ngành, không phải cấp chủ đề.

Tất cả mô hình →
Bayesian Inferencebeta

Cập nhật niềm tin khi có dữ liệu mới.

Câu hỏi thường gặp

Mô hình định giá kèo là gì?

Mô hình định giá kèo chuyển xác suất dự báo thành tỷ lệ kèo và so với kèo thị trường. Về mặt định lượng nó giống hệt định giá tài sản: giá trị chỉ tồn tại khi ước lượng của bạn tốt hơn thị trường ĐỦ NHIỀU để vượt biên lợi nhuận nhà cái.

Mô hình định giá kèo được làm như thế nào?

1. Chuyển tỷ lệ kèo thành xác suất ngầm định và khử biên nhà cái. 2. So xác suất mô hình với xác suất thị trường đã khử biên. 3. Chỉ vào kèo khi chênh lệch vượt ngưỡng an toàn. 4. Định cỡ bằng Kelly phân số, không bao giờ Kelly đầy đủ.

Mô hình định giá kèo hay sai ở đâu?

Kèo đóng cửa phản ánh gần như toàn bộ thông tin công khai; vượt được nó là rất khó và phần lớn mô hình không làm được. Chuỗi thắng ngắn hạn không phân biệt được với may mắn — cần hàng nghìn lượt để kết luận, giống hệt bài toán DSR trong trading. Đây là nội dung phân tích định lượng. Cá cược có rủi ro mất vốn và kỳ vọng âm với người chơi trung bình.

Đo mô hình định giá kèo bằng chỉ số nào?

Closing line value — chỉ báo tốt nhất về việc có edge thật; ROI trên số tiền đặt — thước đo kết quả; Biên nhà cái — thường 3–7%; đây là ngưỡng bạn phải vượt.

Mô hình định giá kèo trên QuantHub đã dùng được chưa?

Chưa xây dựng. Mục này hiện là điều hướng và tài liệu tham chiếu; chúng tôi không gắn nhãn 'live' cho thứ chưa chạy.

Chủ đề khác trong Sports

Toàn bộ Sports
Match Prediction Player Rating Injury Prediction Team Analytics Reports API Documentation