SPC — Kiểm soát quá trình bằng thống kê
Tải số đo quá trình lên, nhận đường tâm, giới hạn kiểm soát và danh sách điểm vi phạm theo từng quy tắc — biết ngay quá trình có nguyên nhân đặc biệt hay không.
Giới hạn ±3σ quanh 10.01. Điểm vượt ra ngoài là tín hiệu có nguyên nhân đặc biệt — không phải biến động thông thường của quá trình.
Giới hạn: 9.865 – 10.16. Một điểm vượt ra ngoài có xác suất khoảng 0,27% nếu quá trình ổn định, nên nó gần như luôn đáng đi tìm nguyên nhân.
Quy tắc này bắt sự dịch chuyển từ từ của trung tâm — kiểu lỗi mà giới hạn 3σ không phát hiện được vì từng điểm vẫn nằm trong.
Bắt sự tăng biến động trước khi có điểm vượt hẳn ra ngoài.
Tính từ biến động ngắn hạn (moving range hoặc range trong nhóm con), không phải độ lệch chuẩn của toàn bộ dữ liệu — dùng độ lệch chuẩn tổng sẽ nới giới hạn ra và giấu mất tín hiệu.
| Loại biểu đồ | I-MR (từng giá trị) |
| σ ước lượng | 0.04913 |
| Quy tắc 1 — ngoài 3σ | 0 điểm |
| Quy tắc 2 — 9 điểm cùng phía | 0 lần |
| Quy tắc 5 — 2/3 điểm ngoài 2σ | 0 lần |
| Kết luận | Quá trình trong kiểm soát |
Giới hạn ±3σ quanh 10.01. Điểm vượt ra ngoài là tín hiệu có nguyên nhân đặc biệt — không phải biến động thông thường của quá trình.
Ba quy tắc Western Electric độc lập nhau; mỗi quy tắc bắt một kiểu bất thường khác.
| Loại biểu đồ | I-MR (từng giá trị) |
| σ ước lượng | 0.04913 |
| Quy tắc 1 — ngoài 3σ | 0 điểm |
| Quy tắc 2 — 9 điểm cùng phía | 0 lần |
| Quy tắc 5 — 2/3 điểm ngoài 2σ | 0 lần |
| Kết luận | Quá trình trong kiểm soát |
UCL/LCL = x̄ ± 3σ, σ ước lượng từ R̄/d₂
Đây là công thức thật mà mã nguồn chạy, không phải mô tả gần đúng.
API tại /api/v1/tools/spc-chart gọi đúng hàm
này, nên kết quả trên trang và qua API không thể lệch nhau.
1.234.567 lẫn 1.234,56.SPC dùng biểu đồ kiểm soát để phân biệt nguyên nhân chung (dao động tự nhiên của quá trình) với nguyên nhân đặc biệt (có gì đó thay đổi). Chỉ nguyên nhân đặc biệt mới đáng điều tra.
| Số tín hiệu ngoài kiểm soát | trên một khoảng thời gian |
| ARL | số mẫu trung bình trước khi phát hiện được một dịch chuyển |
Phần quan trọng nhất của trang này. Một phương pháp được mô tả mà không nói chỗ nó hỏng là phiên bản quảng cáo của phương pháp đó.
Chưa có mô hình nào gắn riêng cho chủ đề này. Đây là những mô hình của cả ngành — liên quan ở cấp ngành, không phải cấp chủ đề.
SPC dùng biểu đồ kiểm soát để phân biệt nguyên nhân chung (dao động tự nhiên của quá trình) với nguyên nhân đặc biệt (có gì đó thay đổi). Chỉ nguyên nhân đặc biệt mới đáng điều tra.
1. Chọn loại biểu đồ theo dữ liệu: X̄-R cho biến liên tục, p-chart cho tỷ lệ lỗi. 2. Tính giới hạn kiểm soát ở ±3 sigma từ giai đoạn quá trình ổn định. 3. Áp quy tắc phát hiện tín hiệu (Western Electric rules). 4. Tính lại giới hạn khi quá trình thay đổi có chủ đích.
T í n h g i ớ i h ạ n t ừ d ữ l i ệ u đ ã c h ứ a n g u y ê n n h â n đ ặ c b i ệ t — g i ớ i h ạ n r ộ n g r a v à b i ể u đ ồ m ấ t k h ả n ă n g p h á t h i ệ n .
Số tín hiệu ngoài kiểm soát — trên một khoảng thời gian; ARL — số mẫu trung bình trước khi phát hiện được một dịch chuyển.
Chưa xây dựng. Mục này hiện là điều hướng và tài liệu tham chiếu; chúng tôi không gắn nhãn 'live' cho thứ chưa chạy.