Weather & Climate hoạt động

Dự báo phục vụ nông nghiệp

Agriculture Forecast — Dự báo nông nghiệp

Đã chạy được. Mục này có công cụ tính toán thật trên nền tảng, không phải mô tả lộ trình.

Growing Degree Days Tích luỹ nhiệt cho cây trồng

GDD là thước đo thời gian theo nhiệt thay vì theo lịch — cây trồng phát triển theo nhiệt tích luỹ, không theo số ngày.

Đang chạy trên dữ liệu mẫu, không phải dữ liệu của bạn. Các ô còn nguyên mẫu dựng sẵn: Nhiệt độ ngày (tmax tmin mỗi dòng). Chọn nguồn dữ liệu khác ở cột bên trái rồi chạy lại để có kết quả của riêng bạn.
GDD tích luỹ 117.0 °C·ngày
Số ngày 7
GDD trung bình / ngày 16.71
Ngày không tích luỹ 0
Kết luận Tích luỹ đều mọi ngày
① Nguồn dữ liệu

Nhận dấu phẩy, chấm phẩy hoặc tab; tự nhận dòng tiêu đề; hiểu cả 1.234.567 lẫn 1.234,56.

Chỉ tải http/https tới địa chỉ công khai; địa chỉ nội bộ bị từ chối.

② Tham số

Giá trị mặc định là ví dụ chạy được — bấm Tính ngay để xem kết quả, rồi thay dữ liệu của bạn vào.

GDD tích luỹ mỗi ngày

GDD tích luỹ mỗi ngày20.1613.446.7201: 17.002: 17.503: 16.504: 18.005: 16.006: 15.007: 17.001234567

Trung bình 16.71 °C·ngày. Cột thấp là ngày mát hoặc ngày bị cắt trần — cả hai đều làm chậm lịch phát triển so với đếm ngày theo lịch.

Diễn giải nhanh

Tích luỹ 117.0 °C·ngày trong 7 ngày (16.71 mỗi ngày)

Với nhịp này, mỗi 100 °C·ngày cần khoảng 6.0 ngày. Ngưỡng cho từng giai đoạn sinh trưởng phải lấy từ tài liệu giống cây bạn trồng, công cụ này không giả định giống nào.

0/7 ngày không tích luỹ được nhiệt nào

Ngày có nhiệt độ trung bình hiệu chỉnh không vượt gốc 10°C thì GDD bằng 0. Nhiều ngày như vậy liên tiếp nghĩa là lịch gieo trồng đang lệch mùa.

5/7 ngày có tmax vượt trần 30°C

Phần nhiệt trên trần không được tính, nên GDD thực tế 117.0 thay vì 123.5 nếu bỏ trần. Trần tồn tại vì cây ngừng phát triển nhanh hơn khi quá nóng, chứ không phải để làm tròn số.

0/7 ngày có tmin dưới gốc 10°C

Những ngày này bị nâng tmin lên đúng mức gốc trước khi lấy trung bình. Đó là biến thể phổ biến nhất của công thức GDD, và các biến thể khác cho ra con số khác — hãy nói rõ dùng biến thể nào.

Khi nào con số này sai: GDD là mô hình nhiệt thuần tuý — nó bỏ qua nước, dinh dưỡng và sâu bệnh. Cây trồng đủ nhiệt nhưng thiếu nước vẫn không phát triển theo lịch mà GDD dự đoán.

Chi tiết

Nhiệt độ gốc 10°C — ngô ~10, lúa ~10, lúa mì ~4.5
Nhiệt độ trần 30°C
Công thức GDD = max(0, (min(tmax,trần)+max(tmin,gốc))/2 − gốc)
GDD ngày cao nhất 18.00

GDD tích luỹ mỗi ngày

GDD tích luỹ mỗi ngày20.1613.446.7201: 17.002: 17.503: 16.504: 18.005: 16.006: 15.007: 17.001234567

Trung bình 16.71 °C·ngày. Cột thấp là ngày mát hoặc ngày bị cắt trần — cả hai đều làm chậm lịch phát triển so với đếm ngày theo lịch.

GDD luỹ kế

GDD luỹ kế12987.6746.3351234567

Độ dốc chính là nhịp tích nhiệt. Đoạn phẳng là giai đoạn cây gần như không tiến triển dù lịch vẫn trôi.

Chi tiết từng ngày

NgàytmaxtminGDD ngàyLuỹ kế
1322417.0017.0
2332517.5034.5
3312316.5051.0
4342618.0069.0
5302216.0085.0
6292115.00100.0
7332417.00117.0

Toàn bộ chỉ số

Nhiệt độ gốc 10°C — ngô ~10, lúa ~10, lúa mì ~4.5
Nhiệt độ trần 30°C
Công thức GDD = max(0, (min(tmax,trần)+max(tmin,gốc))/2 − gốc)
GDD ngày cao nhất 18.00

Công thức đang dùng

GDD = max(0, (min(tmax,trần) + max(tmin,gốc))/2 − gốc)

Đây là công thức thật mà mã nguồn chạy, không phải mô tả gần đúng. API tại /api/v1/tools/gdd gọi đúng hàm này, nên kết quả trên trang và qua API không thể lệch nhau.

Cách dùng

  1. Điền tham số ở cột trái. Mọi ô đã có sẵn giá trị ví dụ chạy được, nên bạn có thể bấm Tính ngay trước rồi sửa sau.
  2. Với ô dữ liệu: dán vài chục dòng để thử, hoặc tải file CSV/TXT lên để chạy thật. File tối đa 32 MB, 200.000 dòng; bộ đọc nhận dấu phẩy, chấm phẩy hoặc tab, tự nhận dòng tiêu đề, và hiểu cả 1.234.567 lẫn 1.234,56.
  3. Đọc thẻ số ở trên cùng, rồi mục Diễn giải nhanh để biết con số đó nói gì.
  4. Đọc dòng “Khi nào con số này sai” trước khi dùng kết quả để quyết định — đó là giả định vỡ đầu tiên.
Giới hạn chung. Công cụ này tính đúng công thức của nó trên dữ liệu bạn đưa vào. Nó không kiểm tra dữ liệu của bạn có phù hợp với giả định của phương pháp hay không — phần đó vẫn là việc của người dùng, và mục “sai ở đâu” bên dưới trang liệt kê các chỗ hỏng thường gặp.

Dự báo phục vụ nông nghiệp là gì

Dự báo phục vụ nông nghiệp gắn thời tiết với sinh trưởng cây trồng để hỗ trợ lịch gieo trồng, tưới tiêu và phòng trừ dịch hại. Giá trị nằm ở việc dịch dữ liệu khí tượng thành khuyến cáo cụ thể theo giai đoạn sinh trưởng.

Làm thế nào

  1. Ghép dữ liệu thời tiết với mô hình sinh trưởng cây trồng.
  2. Tính các chỉ số tích luỹ: độ ngày tăng trưởng, cân bằng nước đất.
  3. Kết hợp ảnh viễn thám để theo dõi tình trạng cây trồng thực tế.
  4. Dự báo năng suất theo khoảng, cập nhật dần qua vụ.

Đo bằng chỉ số nào

Growing degree days tích luỹ nhiệt quyết định giai đoạn
Chỉ số thực vật (NDVI) tình trạng sinh trưởng từ vệ tinh
Sai số dự báo năng suất giảm dần khi tới gần thu hoạch

Sai ở đâu

Phần quan trọng nhất của trang này. Một phương pháp được mô tả mà không nói chỗ nó hỏng là phiên bản quảng cáo của phương pháp đó.

! Mô hình hiệu chỉnh cho một giống và một vùng không chuyển sang giống khác được.
! Ảnh viễn thám bị mây che đúng giai đoạn quan trọng ở vùng nhiệt đới.

Mô hình định lượng dùng trong Weather

Chưa có mô hình nào gắn riêng cho chủ đề này. Đây là những mô hình của cả ngành — liên quan ở cấp ngành, không phải cấp chủ đề.

Tất cả mô hình →
Extreme Value Theorysắp có

Mô hình hoá phần đuôi, nơi tổn thất lớn xảy ra.

SARIMAsắp có

ARIMA có thành phần mùa vụ.

LSTMsắp có

Mạng hồi tiếp có cổng nhớ dài hạn.

Câu hỏi thường gặp

Dự báo phục vụ nông nghiệp là gì?

Dự báo phục vụ nông nghiệp gắn thời tiết với sinh trưởng cây trồng để hỗ trợ lịch gieo trồng, tưới tiêu và phòng trừ dịch hại. Giá trị nằm ở việc dịch dữ liệu khí tượng thành khuyến cáo cụ thể theo giai đoạn sinh trưởng.

Dự báo phục vụ nông nghiệp được làm như thế nào?

1. Ghép dữ liệu thời tiết với mô hình sinh trưởng cây trồng. 2. Tính các chỉ số tích luỹ: độ ngày tăng trưởng, cân bằng nước đất. 3. Kết hợp ảnh viễn thám để theo dõi tình trạng cây trồng thực tế. 4. Dự báo năng suất theo khoảng, cập nhật dần qua vụ.

Dự báo phục vụ nông nghiệp hay sai ở đâu?

Mô hình hiệu chỉnh cho một giống và một vùng không chuyển sang giống khác được. Ảnh viễn thám bị mây che đúng giai đoạn quan trọng ở vùng nhiệt đới.

Đo dự báo phục vụ nông nghiệp bằng chỉ số nào?

Growing degree days — tích luỹ nhiệt quyết định giai đoạn; Chỉ số thực vật (NDVI) — tình trạng sinh trưởng từ vệ tinh; Sai số dự báo năng suất — giảm dần khi tới gần thu hoạch.

Dự báo phục vụ nông nghiệp trên QuantHub đã dùng được chưa?

Chưa xây dựng. Mục này hiện là điều hướng và tài liệu tham chiếu; chúng tôi không gắn nhãn 'live' cho thứ chưa chạy.

Chủ đề khác trong Weather

Toàn bộ Weather
Forecast Flood Prediction Rainfall Climate Simulation Wind Reports API Documentation