Dashboard — Bảng điều khiển
Bước đầu tiên với bất kỳ dữ liệu nào: nó phân phối thế nào, có ngoại lai không, và có gần chuẩn đủ để dùng trung bình với độ lệch chuẩn hay không.
Trung bình 13.88, trung vị 13.3. Hai con số lệch nhau càng nhiều thì phân phối càng lệch, và trung bình càng kém đại diện.
Dưới |0,5| coi như cân đối. Lệch dương nghĩa là đuôi kéo về phía giá trị lớn, và khi đó trung bình bị kéo cao hơn trung vị.
Dương nghĩa là đuôi béo hơn phân phối chuẩn — biến cố cực đoan xảy ra thường xuyên hơn công thức chuẩn dự báo.
Ngưỡng là χ²(2) = 5,99. Bác bỏ nghĩa là mọi công thức giả định phân phối chuẩn trên dữ liệu này đều sai lệch, đặc biệt ở đuôi.
Theo quy tắc 1,5×IQR: ngoài khoảng 10.43 – 16.23. Kiểm tra xem đó là lỗi nhập liệu hay biến cố thật trước khi loại.
| Nhỏ nhất / lớn nhất | 11.8000 / 22.7000 |
| Trung vị | 13.3000 |
| Q1 / Q3 / IQR | 12.6000 / 14.0500 / 1.4500 |
| p05 / p95 | 11.8700 / 17.3800 |
| Độ lệch (skew) | +3.0233 |
| Độ nhọn thừa (kurtosis) | +5.6208 |
| Jarque–Bera | 42.597 → BÁC BỎ phân phối chuẩn ở mức 5% |
| Ngưỡng ngoại lai | < 10.4250 hoặc > 16.2250 |
| Hệ số biến thiên | 0.1888 |
Trung bình 13.88, trung vị 13.3. Hai con số lệch nhau càng nhiều thì phân phối càng lệch, và trung bình càng kém đại diện.
Vẽ để phát hiện bậc thang, đứt gãy hoặc xu hướng — những thứ mà thống kê mô tả không nhìn thấy vì nó bỏ qua thứ tự.
| Nhỏ nhất / lớn nhất | 11.8000 / 22.7000 |
| Trung vị | 13.3000 |
| Q1 / Q3 / IQR | 12.6000 / 14.0500 / 1.4500 |
| p05 / p95 | 11.8700 / 17.3800 |
| Độ lệch (skew) | +3.0233 |
| Độ nhọn thừa (kurtosis) | +5.6208 |
| Jarque–Bera | 42.597 → BÁC BỎ phân phối chuẩn ở mức 5% |
| Ngưỡng ngoại lai | < 10.4250 hoặc > 16.2250 |
| Hệ số biến thiên | 0.1888 |
Jarque–Bera = n/6·(S² + K²/4), bác bỏ chuẩn khi > 5.99
Đây là công thức thật mà mã nguồn chạy, không phải mô tả gần đúng.
API tại /api/v1/tools/series-stats gọi đúng hàm
này, nên kết quả trên trang và qua API không thể lệch nhau.
1.234.567 lẫn 1.234,56.Dashboard biến dữ liệu thành quyết định. Tiêu chí đánh giá không phải số biểu đồ mà là: người xem có làm gì khác đi sau khi nhìn không. Phần lớn dashboard thất bại vì trả lời câu hỏi không ai hỏi.
| Tần suất truy cập thực tế | dashboard không ai mở là dashboard hỏng |
| Thời gian từ mở tới hiểu | thước đo thiết kế |
Phần quan trọng nhất của trang này. Một phương pháp được mô tả mà không nói chỗ nó hỏng là phiên bản quảng cáo của phương pháp đó.
Chưa có mô hình nào gắn riêng cho chủ đề này. Đây là những mô hình của cả ngành — liên quan ở cấp ngành, không phải cấp chủ đề.
Cơ chế attention, nắm quan hệ xa.
Tích chập nhân quả với receptive field kiểm soát được.
Sharpe sau khi phạt vì số lần thử và độ lệch/nhọn của đuôi.
Tỉ lệ cấu hình thắng in-sample lại xếp dưới trung vị ngoài mẫu.
Dashboard biến dữ liệu thành quyết định. Tiêu chí đánh giá không phải số biểu đồ mà là: người xem có làm gì khác đi sau khi nhìn không. Phần lớn dashboard thất bại vì trả lời câu hỏi không ai hỏi.
1. Bắt đầu từ quyết định cần hỗ trợ, rồi mới chọn chỉ số. 2. Giới hạn số chỉ số chính; mọi thứ khác đưa vào lớp chi tiết. 3. Luôn hiển thị mốc so sánh — một con số đứng một mình không có nghĩa. 4. Ghi rõ độ trễ dữ liệu và định nghĩa từng chỉ số.
Trình bày con số không kèm khoảng bất định khiến người xem phản ứng với nhiễu. Định nghĩa chỉ số khác nhau giữa các phòng ban làm dashboard trở thành nơi tranh cãi thay vì nơi quyết định.
Tần suất truy cập thực tế — dashboard không ai mở là dashboard hỏng; Thời gian từ mở tới hiểu — thước đo thiết kế.
Chưa xây dựng. Mục này hiện là điều hướng và tài liệu tham chiếu; chúng tôi không gắn nhãn 'live' cho thứ chưa chạy.
Dashboard (chưa xây dựng).