Tiến hoá quần thể lời giải qua lai ghép và đột biến.
Không gian tìm kiếm gồ ghề, không có gradient.
Rất dễ overfit khi dùng để dò tham số chiến lược — mỗi thế hệ là hàng trăm lần thử, phải tính vào n_trials của Deflated Sharpe.
Tối ưu hàm mục tiêu tuyến tính dưới ràng buộc tuyến tính.
Bài toán lồi có nghiệm tối ưu toàn cục.
Chấp nhận lời giải xấu hơn theo xác suất giảm dần để thoát cực trị.
Bầy hạt hội tụ về vùng tốt nhất.